将Numpy数组乘以矩阵（外积）
我有2个形状（5,1）的numpy数组，说：a = [1,2,3,4,5] b = [2,4,2,3,6]
我如何制作一个矩阵，将每个第i个元素与每个第j个元素相乘？喜欢：
..a = [1,2,3,4,5]
b
2 2, 4, 6, 8,10
4 4, 8,12,16,20
2 2, 4, 6, 8,10
3 3, 6, 9,12,15
6 6,12,18,24,30
不使用forloops？我可以使用重塑，缩小或乘法的任何组合吗？
现在，我沿着行和列创建每个数组的aa * b拼接，然后将元素明智地相乘，但是在我看来，肯定有一种更简单的方法。
问题答案：
使用numpy.outer（）和numpy.transpose（）例程：
import numpy as np
a = [1,2,3,4,5]
b = [2,4,2,3,6]
c = np.outer(a,b).transpose()
print(c)
或者只是交换阵列顺序：
c = np.outer(b, a)
输出;
[[ 2 4 6 8 10]
[ 4 8 12 16 20]
[ 2 4 6 8 10]
[ 3 6 9 12 15]
[ 6 12 18 24 30]]
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