混合类型的NumPy数组/矩阵

Question

我正在尝试创建具有混合数据类型（字符串，整数，整数）的NumPy数组/矩阵（Nx3）。但是，当我通过添加一些数据来添加此矩阵时，出现错误：
TypeError：无效的类型提升 。拜托，有人可以帮我解决这个问题吗？

当我用示例数据创建一个数组时，NumPy将矩阵中的所有列都转换为一种“ S”数据类型。而且我无法为数组指定数据类型，因为当我执行此操作时， res =
np.array（[“ TEXT”，1，1]，dtype =’S，i4，i4’）
-我收到一个错误： TypeError ：期望可读的缓冲区对象

templates.py

import numpy as np
from pprint import pprint

test_array = np.zeros((0, 3), dtype='S, i4, i4')
pprint(test_array)

test_array = np.append(test_array, [["TEXT", 1, 1]], axis=0)
pprint(test_array)

print("Array example:")
res = np.array(["TEXT", 1, 1])
pprint(res)

输出：

array([], shape=(0L, 3L), 
  dtype=[('f0', 'S'), ('f1', '<i4'), ('f2', '<i4')])

 Array example:
 array(['TEXT', '1', '1'], dtype='|S4')

错误：

Traceback (most recent call last):

File "templates.py", line 5, in <module>
test_array = np.append(test_array, [["TEXT", 1, 1]], axis=0)

File "lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py", line 3543, in append
return concatenate((arr, values), axis=axis)

TypeError: invalid type promotion

Answer 1

您的问题出在数据中。尝试这个：

res = np.array(("TEXT", 1, 1), dtype='|S4, i4, i4')

要么

res = np.array([("TEXT", 1, 1), ("XXX", 2, 2)], dtype='|S4, i4, i4')

数据必须是元组或元组列表。错误消息的形式不是很明显，是吗？

另外，请注意，必须指定文本字段的长度才能真正保存文本数据。如果要将文本另存为对象（仅保存数组中的引用，则：

res = np.array([("TEXT", 1, 1), ("XXX", 2, 2)], dtype='object, i4, i4')

这通常也非常有用。