使用scipy.sparse从pandas数据帧创建稀疏矩阵

Question

我有一个带有两个变量X和Y的pandas数据帧（大约1M行），并且希望使用scipy,sparse创建一个稀疏矩阵。输出应该是一个n x m矩阵，如果x=x和Y=Y，则其条目为1。
下面是数据结构的示例

import pandas as pd
data = [[1256, 10], [3087, 15], [2199, 14], [2199, 10], [1256, 15], [3087, 14], [1056, 10], [408, 15], [1256, 14]]
  
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['X', 'Y'])
  
# print dataframe.
df

所需的输出为

       10  15  14
1256    1   1   1
3087    0   1   0
2199    1   0   1
3087    0   0   1
1056    1   0   0
408     0   1   0

提前致谢

Answer 1

您只需使用value_counts()、unstack()、fillna()和astype()方法即可完成此操作：

result=df.value_counts().unstack().fillna(0).astype(int)