import h2o
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1,1,2], 'col2': ['César Chávez Day', 'César Chávez Day', 'César Chávez Day']})
hf = h2o.H2OFrame(df) #gives error
环境:Python 3.5,h2o 3.10.4.2
我同意这不是一个特定于H2O的问题。这对我起作用(相同的H2O和Python版本):
import h2o
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1,1,2], 'col2': ['César Chávez Day', 'César Chávez Day', 'César Chávez Day']})
hf = h2o.H2OFrame(df)
## -- End pasted text --
Parse progress: |█████████████████████████████████████████████████████████| 100%
In [4]: hf
Out[4]: col1 col2
------ ----------------
1 César Chávez Day
1 César Chávez Day
2 César Chávez Day
[3 rows x 2 columns]
In [5]: type('César Chávez Day')
Out[5]: str
我的规格(您可能需要更改默认编码):
In [6]: import sys
In [7]: sys.getdefaultencoding()
Out[7]: 'utf-8'
这个线程可能会有帮助:我如何检查一个字符串是unicode还是ASCII?
我有一个带有两个变量X和Y的pandas数据帧(大约1M行),并且希望使用scipy,sparse创建一个稀疏矩阵。输出应该是一个n x m矩阵,如果x=x和Y=Y,则其条目为1。 下面是数据结构的示例 所需的输出为 提前致谢
我正在尝试将熊猫DF转换为Spark one。测向头: 代码: 我得到了一个错误:
我需要从不同的字典中创建一个熊猫数据框架,其中键必须作为数据框架内的列名。如果数据帧没有将键列为列,则必须动态创建键,并将其作为新列附加到数据帧。 我希望输入为, 输出应该是,, 循环的第一次迭代将键作为数据框的列名称,如果没有数据框,则创建值作为第一行的数据框。 第二次迭代检查键是否作为列出现在数据帧中,如果已经出现则插入,否则创建列并插入值作为第二行。 我确实不知道如何在python中动态运行
我有一个数据框,我正在使用TIA来填充彭博社的数据。当我看着df。索引我看到我打算成为列的数据以多索引的形式呈现给我。df的输出。列是这样的: 索引([u'column1','u'column2']) 我尝试过各种reset_index的迭代,但都无法补救这种情况。 1) TIA管理器如何使数据帧列作为索引读入? 2) 如何正确地将这些列标识为列而不是多索引? 我试图解决的最终问题是,当我尝试将此
我正在尝试制作一个数据帧,以便可以轻松地将其发送到CSV,否则我必须手动执行此过程。。 我希望这是我的最终输出。每个人都有一个月和年的组合,从2014年1月1日开始,一直到2016年1月12日: 到目前为止的代码: 当我尝试循环创建数据帧时,它要么不工作,要么出现索引错误(因为不匹配列表),我不知所措。 我已经做了一点很好的搜索,并找到了以下一些类似的链接,但我不能反向工程的工作,以适应我的情况。
拿着字典: 我如何把这个字典变成一个数据框,其中的值是列?即。我想要一个数据框显示: 这种形式似乎根本得不到! 谢谢 这是一个不同的问题,另一个问题只是问如何将字典的值放入数据帧,我问的是如何获得我概述的特定形式