从字典集创建数据帧

Question

我需要从不同的字典中创建一个熊猫数据框架，其中键必须作为数据框架内的列名。如果数据帧没有将键列为列，则必须动态创建键，并将其作为新列附加到数据帧。

我希望输入为，

1st dict-> {'mse': 0.04, 'accuracy': 0.91, 'mean':0.75}

2nd dict-> {'mse': 0.04, 'accuracy': 0.91}

3rd dict-> {'mse': 0.04, 'accuracy': 0.91, 'f1-score':0.95}

输出应该是,，

循环的第一次迭代将键作为数据框的列名称，如果没有数据框，则创建值作为第一行的数据框。

第二次迭代检查键是否作为列出现在数据帧中，如果已经出现则插入，否则创建列并插入值作为第二行。

我确实不知道如何在python中动态运行循环。有人能帮我解决这个问题吗？提前感谢！

Answer 1

这是医生from_records

import pandas as pd

dict = {'mse': 0.04, 'accuracy': 0.91, 'mean':0.75}
dict2 =  {'mse': 0.04, 'accuracy': 0.91}
dict3 = {'mse': 0.04, 'accuracy': 0.91, 'f1-score':0.95}

mydicts = [dict, dict2, dict3]


df = pd.DataFrame.from_records(mydicts).fillna(0)
print(df)

或者只是在评论中说

pd.DataFrame(mydicts)