从字典创建数据帧[重复]
字典的键是日期，值是一个长度不同的列表
例如，字典是
dict = { '2017-09-01' : [A B] , '2017-09-02' : [C D E] }
我想要的是像这样的数据帧
date Message
2017-09-01 A
2017-09-01 B
2017-09-02 C
2017-09-02 D
2017-09-02 E
共有1个答案
您可以使用列表理解来展平词典，然后从中构造数据帧：
d = { '2017-09-01' : ['A', 'B'] , '2017-09-02' : ['C', 'D', 'E'] }
pd.DataFrame(
[(k, val) for k, vals in d.items() for val in vals],
columns=['date', 'message']
)
# date message
#0 2017-09-01 A
#1 2017-09-01 B
#2 2017-09-02 C
#3 2017-09-02 D
#4 2017-09-02 E
或者使用pandas.stack的更长的解决方案：
(pd.DataFrame.from_dict(d, 'index').stack()
.rename('message')
.rename_axis(('date', ''))
.reset_index(level=0)
.reset_index(drop=True))
# date message
#0 2017-09-01 A
#1 2017-09-01 B
#2 2017-09-02 C
#3 2017-09-02 D
#4 2017-09-02 E
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我需要从不同的字典中创建一个熊猫数据框架，其中键必须作为数据框架内的列名。如果数据帧没有将键列为列，则必须动态创建键，并将其作为新列附加到数据帧。 我希望输入为， 输出应该是,， 循环的第一次迭代将键作为数据框的列名称，如果没有数据框，则创建值作为第一行的数据框。 第二次迭代检查键是否作为列出现在数据帧中，如果已经出现则插入，否则创建列并插入值作为第二行。 我确实不知道如何在python中动态运行
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拿着字典： 我如何把这个字典变成一个数据框，其中的值是列？即。我想要一个数据框显示： 这种形式似乎根本得不到！ 谢谢 这是一个不同的问题，另一个问题只是问如何将字典的值放入数据帧，我问的是如何获得我概述的特定形式
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我有一本字典的形式： 例如， 我想转换成熊猫数据帧与列1的用户名和其他列的电影评级，即： 但是，一些用户没有对电影进行评分，因此这些电影不包括在该用户键（）的值（）中。在这种情况下，只需用NaN填充条目就好了。 现在，我迭代键，填充列表，然后使用此列表创建数据帧： 但这只给了我一个用户的数据框，这些用户对片场中的所有电影都进行了评分。 我的目标是通过迭代电影标签（而不是上面显示的暴力方法）来追加到
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问题内容： 我想从值中创建一个字典，我从excel单元中获取，我的代码如下， 我想创建一个字典，如下所示，其中包含来自excel单元格的值； 关于如何创建此字典的任何想法吗？ 问题答案：
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这就是Firebase里面的样子 这就是我的代码的样子：
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我有一个包含18个数据帧的列表： 所有数据帧都有一个公共id列，因此很容易将它们与pd连接在一起。一次合并2个。有没有一种方法可以一次将它们连接起来，从而使dfList作为单个数据帧返回？