H2O

H2O是开源基于大数据的机器学习库包 H2O能够让Hadoop做数学，H2O是基于大数据的 统计分析 机器学习和数学库包，让用户基于核心的数学积木搭建应用块代码，采取类似R语言 Excel或JSON等熟悉接口，使的BigData爱好者和专家可以利用一系列简单的先进算法对数据集进行探索，建模和评估。数据收集是很容易，但是决 策是很难的。 H2O使得能用更快更好的预测模型源实现快速和方便地数据的挖掘。

首先，你需要下载R，下载python，之后还需要加载java。然后你可以在R中使用 install.packages(h2o) 进行安装h2o，之后就是library(h2o),然后初始化h2o平台h2o.init() 你也可以在python中安装h2o： pip install - U h2o import h2o h2o.init() 做一个简短的开始 h2o.init() irish2o %

如何包含Eureka服务器 要在项目中包含Eureka服务器，请使用组org.springframework.cloud和工件id spring-cloud-starter-eureka-server的启动器。有关 使用当前的Spring Cloud发布列表设置构建系统的详细信息，请参阅Spring Cloud项目页面。 如何运行Eureka服务器 示例eureka服务器; @SpringBoot

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我正在开发一个基于云的后端HTTP服务，该服务将公开用于与一些on-prem系统的集成。客户机系统是由外部供应商定制的，它们是带有自己数据库的后端系统。这些系统部署在我们客户的公司中，我们无法访问它们，也无法控制它们。我们向供应商提供我们的API规范，他们实现客户机代码。 我的服务与客户交换的数据格式基于XML，并遵循一定的标准。供应商用不同的编程语言实现他们的客户机系统，随着时间的推移，新的供应

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