imgs是一个http服务器(Image Server)。
使用c++开发, 非常轻量,非常快速。
主要用于在高并发条件下快速地访问http静态页面,像html,js,css,图片等.
imgs非常快速,因为所有文件都存放在内存hash表里面。
imgs.shape :torch.Size([4, 3, 640, 640]) targets.shape:torch.Size([9, 6]) targets: tensor([[0.00000, 0.00000, 0.33555, 0.46680, 0.03516, 0.02734], [1.00000, 0.00000, 0.46797, 0.54727, 0.03594, 0.02891
onLoad: function (options) { var that = this console.log(options) var path = util.baseURL+'Views/view' var params = { id:options.id, userid : util.getCookie() }
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好的,我来为你定义这些变量的取值。 首先输入信号 x1 和 x2 的取值,我们可以自己定义,比如 x1=1,x2=2。 接下来是权重 w11、w21、w12、w22、w13、w23 的取值。这些取值也可以自己定义,比如 w11=1,w21=2,w12=3,w22=4,w13=5,w23=6。 对于 bias 的取值,你说的是所有 bias 均为 -1,所以 b1=-1,b2=-1,b3=-1。 现
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