使用iloc为pandas DataFrame中的特定单元格设置值
我也有类似的问题，这个。区别在于我必须按位置选择行，因为我不知道索引。
我想做类似的事情df.iloc[0, 'COL_NAME'] = x，但是iloc不允许这种访问。如果执行df.iloc[0]['COL_NAME] = x此操作，则会出现有关链接索引的警告。
问题答案：
对于混合位置和索引，请使用.ix。但是您需要确保索引不是整数，否则会引起混乱。
df.ix[0, 'COL_NAME'] = x
更新：
或者，尝试
df.iloc[0, df.columns.get_loc('COL_NAME')] = x
例：
import pandas as pd
import numpy as np
# your data
# ========================
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['col1', 'col2'], index=np.random.randint(1,100,10)).sort_index()
print(df)
col1 col2
10 1.7641 0.4002
24 0.1440 1.4543
29 0.3131 -0.8541
32 0.9501 -0.1514
33 1.8676 -0.9773
36 0.7610 0.1217
56 1.4941 -0.2052
58 0.9787 2.2409
75 -0.1032 0.4106
76 0.4439 0.3337
# .iloc with get_loc
# ===================================
df.iloc[0, df.columns.get_loc('col2')] = 100
df
col1 col2
10 1.7641 100.0000
24 0.1440 1.4543
29 0.3131 -0.8541
32 0.9501 -0.1514
33 1.8676 -0.9773
36 0.7610 0.1217
56 1.4941 -0.2052
58 0.9787 2.2409
75 -0.1032 0.4106
76 0.4439 0.3337
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我有一个类似于这个和这个的问题。区别在于我必须按位置选择行，因为我不知道索引。 我想做一些类似于，但iloc不允许这种访问。如果我执行，则会出现关于链接索引的警告。
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问题内容： 我创建了一个 并得到这个 然后，我想为特定的单元格赋值，例如行“ C”和列“ x”。我期望得到这样的结果： 使用此代码： 但内容df没有改变。再次仅在中。 有什么建议？ 问题答案： RukTech的答案，远比我在下面建议的选项要快得多。但是，已将其淘汰。 展望未来，推荐的方法是。 为什么不起作用： 默认情况下，返回带有数据副本的新数据框，因此 仅修改此新数据框。 返回数据框的视图，因此
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拿到这个了 然后我要为特定单元格赋值，例如为行“C”和列“X”赋值。我已经料到会有这样的结果： 使用此代码：
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