如何在熊猫数据框中将单元格设置为NaN
我想用NaN替换数据框列中的错误值。
mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']}
df = pd.DataFrame(mydata)
df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan
但是，最后一行失败，并发出警告，因为它正在处理df副本。那么，处理此问题的正确方法是什么？我已经见过许多使用iloc或ix的解决方案，但是在这里，我需要使用布尔条件。
问题答案：
只需使用replace：
In [106]:
df.replace('N/A',np.NaN)
Out[106]:
x y
0 10 12
1 50 11
2 18 NaN
3 32 13
4 47 15
5 20 NaN
您正在尝试的操作称为链索引：http :
//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-
copy
您可以loc用来确保对原始dF进行操作：
In [108]:
df.loc[df['y'] == 'N/A','y'] = np.nan
df
Out[108]:
x y
0 10 12
1 50 11
2 18 NaN
3 32 13
4 47 15
5 20 NaN
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我有一个非常简单的问题。我想在熊猫数据帧的给定行的给定列中更改一个值。我尝试通过以下方式完成： 结果，我得到以下警告: 我对这个警告的解释是，通过使用列名称（）和我实际上无法访问（引用）数据帧的所需单元格。相反，我创建了一个对象，它是“单元格”对象的副本，然后尝试更改与该“副本对象”关联的值。 我不明白的是，它似乎有效。尽管pandas给我写信说我试图修改副本，但我确实修改了原始数据帧。 我的问题
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问题内容： 我有一个数据框，我从其中删除了一些行。结果，我得到一个数据框架，其中的索引是这样的：我想将其重置为。我该怎么做？ 以下似乎有效： 以下内容不起作用： 问题答案： 是您要寻找的。如果您不希望将其另存为列，请执行以下操作： 如果您不想重新分配：
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问题内容： 有没有一种方法可以根据我的个人喜好（即不按字母或数字排序，而是更像遵循某些约定）对熊猫数据框中的列进行重新排序？ 简单的例子： 产生这个： 但是，我想这样： （请提供通用解决方案，而不是针对此情况。非常感谢。） 问题答案： 只需输入列名称即可自己选择订单。请注意双括号：
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问题内容： 我想知道是否有某种方式将所有DataFrame负数替换为零？ 问题答案： 如果所有列都是数字列，则可以使用布尔索引： 对于更一般的情况，此答案显示了private方法： 使用类型，布尔索引似乎可以在单独的列上工作，但不能在整个数据帧上工作。因此，您可以执行以下操作： 更新： 与整个DataFrame上的作品进行比较：
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问题内容： 我需要在日期上将2个pandas数据框合并在一起，但是它们当前具有不同的日期类型。1是时间戳（从excel导入），另一个是。 有什么建议吗？ 我已经尝试过了，但这仅适用于单个项目（例如），它不能让我应用于整个系列（例如）或数据框。 问题答案： 我从同事那里得到了一些帮助。 这似乎解决了上面发布的问题
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问题内容： 我有一个熊猫数据框。我想“落后”我的专栏之一。例如，这意味着将整个列“ gdp”上移一位，然后删除其余行底部的所有多余数据，以使所有列的长度再次相等。 无论如何要这样做？ 问题答案：