如何修改熊猫数据框的一个“单元格”中的值？

Question

我有一个非常简单的问题。我想在熊猫数据帧的给定行的给定列中更改一个值。我尝试通过以下方式完成：

df['column3'].loc[this_date] = val

结果，我得到以下警告:

SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

我对这个警告的解释是，通过使用列名称（‘column3’）和loc我实际上无法访问（引用）数据帧的所需单元格。相反，我创建了一个对象，它是“单元格”对象的副本，然后尝试更改与该“副本对象”关联的值。

我不明白的是，它似乎有效。尽管pandas给我写信说我试图修改副本，但我确实修改了原始数据帧。

我的问题是如何确保我真的在做我想做的事情，如何以“正确”的方式去做，让熊猫们不抱怨？

Answer 1

出现警告的原因是< code>df本身是某个其他dataframe对象的副本。我猜您有一些原始数据帧< code>df_origin，并且通过一些操作(如切片)从< code>df_origin获得< code>df。因此< code>df是< code>df_origin的副本。然后，您尝试将某个值设置为< code>df，出现警告，告诉您这不会更改原始数据帧< code>df_origin中的值。如果您不关心df_origin，一种解决方案是在切片前后使用单个变量指向dataframe对象。否则，您可以通过< code > PD . set _ option(' mode . chained _ assignment '，None)取消警告

您设置值的方式很好，还有以下几种：

 df.ix[this_date, 'column3'] = val
 df.loc[this_date, 'column3'] = val
 df.at[this_date, 'column3'] = val