如何修改熊猫数据框的一个“单元格”中的值？
我有一个非常简单的问题。我想在熊猫数据帧的给定行的给定列中更改一个值。我尝试通过以下方式完成：
df['column3'].loc[this_date] = val
结果，我得到以下警告:
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
我对这个警告的解释是，通过使用列名称（‘column3’）和loc我实际上无法访问（引用）数据帧的所需单元格。相反，我创建了一个对象，它是“单元格”对象的副本，然后尝试更改与该“副本对象”关联的值。
我不明白的是，它似乎有效。尽管pandas给我写信说我试图修改副本，但我确实修改了原始数据帧。
我的问题是如何确保我真的在做我想做的事情，如何以“正确”的方式去做，让熊猫们不抱怨？
共有1个答案
出现警告的原因是< code>df本身是某个其他dataframe对象的副本。我猜您有一些原始数据帧< code>df_origin，并且通过一些操作(如切片)从< code>df_origin获得< code>df。因此< code>df是< code>df_origin的副本。然后，您尝试将某个值设置为< code>df，出现警告，告诉您这不会更改原始数据帧< code>df_origin中的值。如果您不关心df_origin，一种解决方案是在切片前后使用单个变量指向dataframe对象。否则，您可以通过< code > PD . set _ option(' mode . chained _ assignment '，None)取消警告
您设置值的方式很好，还有以下几种：
df.ix[this_date, 'column3'] = val
df.loc[this_date, 'column3'] = val
df.at[this_date, 'column3'] = val
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问题内容： 我想用NaN替换数据框列中的错误值。 但是，最后一行失败，并发出警告，因为它正在处理df副本。那么，处理此问题的正确方法是什么？我已经见过许多使用iloc或ix的解决方案，但是在这里，我需要使用布尔条件。 问题答案： 只需使用： 您正在尝试的操作称为链索引：http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#index
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问题内容： 我有一个熊猫数据框。我想“落后”我的专栏之一。例如，这意味着将整个列“ gdp”上移一位，然后删除其余行底部的所有多余数据，以使所有列的长度再次相等。 无论如何要这样做？ 问题答案：
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我有一个数据框，只有一列和1200行。每行中总共有3个可能的值-“无差异”、“异性”或“同性”。列标题是“Friends”，我试图使用 但结果是一个空的数据帧（df2）
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我有一些蛋白质结构数据，我已将其转换为Pandas DataFrame。 有一列对应于氨基酸残基，标记为< code>resi。 我想选择＜code＞resi＜code＞值出现在其他列表中的所有行。现在，我可以使用以下方法选择存在的行： 如何选择行，以便包含疏水残基的行都被选中，而不在数据帧选择器中写入更多条件？据我所见，Pandas关于字符串方法的文档不允许我传递值列表。
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问题内容： 我有一个Pandas数据框，其中一列包含文本。我想获得一列出现在整列中的唯一单词的列表（空格是唯一的拆分）。 输出应如下所示： 获得计数也没有什么坏处，但这不是必需的。 问题答案： 使用来创建唯一元素的序列。 进行一些清理以使小写字母的字符串分解： 该列中的每个列表都可以传递给函数以获取唯一值。使用这样做： 或与from注释一起使用：
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问题内容： 我遇到了一个看似简单的问题：在熊猫数据框中删除唯一的行。基本上与的相反。 假设这是我的数据： 当A和B唯一时，我想删除行，即我只保留行1和2。 我尝试了以下方法： 但是我只能得到第2行，因为唯一性是0、1和3！ 问题答案： 选择所有重复行的解决方案： 您可以使用子集和参数来选择所有重复项： 解决方案： 对所有唯一行进行了一些修改的解决方案：