从熊猫数据框单元格中的凌乱字符串中删除换行符？

Question

我使用了多种方式来拆分和剥离熊猫数据框中的字符串，以删除所有的’\
n’字符，但是由于某些原因，它根本不想删除附加在其他单词上的字符，即使我拆分它们。我有一个带有列的pandas数据框，该列使用Beautifulsoup捕获网页中的文本。文本已经由beautifulsoup清除了一点，但是未能删除附加在其他字符上的换行符。我的字符串看起来像这样：

“动手\ n开发游戏。我们将研究与游戏相关的各种软件技术，包括编程语言，脚本\语言，操作系统，文件系统，网络，模拟\
n引擎和多媒体设计系统。还研究了来自计算机科学和相关领域的一些\ n基础科学概念，包括“

有没有简单的python方式来删除这些“ \ n”字符？

提前致谢！

Answer 1

编辑：对此的正确答案是：

df = df.replace(r'\\n',' ', regex=True)

我认为您需要replace：

df = df.replace('\n','', regex=True)

要么：

df = df.replace('\n',' ', regex=True)

要么：

df = df.replace(r'\\n',' ', regex=True)

样品：

text = '''hands-on\ndev nologies\nrelevant scripting\nlang
'''
df = pd.DataFrame({'A':[text]})
print (df)
                                                   A
0  hands-on\ndev nologies\nrelevant scripting\nla...

df = df.replace('\n',' ', regex=True)
print (df)
                                                A
0  hands-on dev nologies relevant scripting lang