从熊猫中的字符串中删除字符
我对此有一个类似的问题：Pandas
DataFrame：从一列中的字符串中删除不需要的部分
。
所以我用了：
temp_dataframe['PPI'] = temp_dataframe['PPI'].map(lambda x: x.lstrip('PPI/'))
大多数项目以“ PPI /”开头，但并非全部。似乎当没有’PPI /’后缀的项目遇到此错误时：
AttributeError：“ float”对象没有属性“ lstrip”
我在这里想念什么吗？
问题答案：
使用replace：
temp_dataframe['PPI'].replace('PPI/','',regex=True,inplace=True)
或string.replace：
temp_dataframe['PPI'].str.replace('PPI/','')
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问题内容： 我已经尝试解决这个问题一段时间了，我试图从DB_user列中删除非ASCII字符并尝试将它们替换为空格。但是我不断出错。这是我的数据框的外观： 我正在使用此功能，这是我在研究SO问题时遇到的。 我不断收到错误： 但是，我认为通过使用filter_func函数中的循环，可以通过在’ord’中输入一个char来解决这个问题。因此，当它遇到非ASCII字符时，应将其替换为空格。 有人可以帮我
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问题内容： 我有一个类似于以下内容的数据框： 我希望输出为以下格式： 想要从“名称”列中删除所有数字。 我最近来的是使用以下代码在 单元 级别进行的： 任何想法如何在 系列 / 数据框 级别上以更好的方式 实现 。 问题答案： 您可以结合使用正则表达式将str.replace应用于列： 输出： 在正则表达式中代表“任何数字”，代表“一个或多个”。 因此，其含义是：“将字符串中所有出现的数字全部替换
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我有一个熊猫数据帧，其中有一列文件列表 我想从中的每个条目中删除文件扩展名。如何完成此操作？ 我尝试了： 但是当我用＜code＞df查看列条目时。head（），没有任何变化。 如何做到这一点？
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问题内容： 我想替换列中的子字符串 到。 需求输出 我尝试，但它返回。 问题答案： 使用与更换和：
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问题内容： 我使用的框架会不时返回格式错误的字符串，其中包含“空”字符。 例如，“ foobar”表示为：[，f，o，o，b，a，r] 第一个字符不是空格（’‘），因此System.out.printlin（）将返回“ foobar”而不是“ foobar”。但是，String的长度是7，而不是6。显然，这使大多数String方法（等于，拆分，子字符串等）变得无用。有没有办法从字符串中删除空字符？
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考虑到以下情况，我很难理解这里的机制。 我有一个从： 我想删除列a1中包含“aa”的所有行 我相信我已经尝试了这里的一切，但仍然得到了： ValueError：标签[False False False...False False]轴中不包含 是的，我也试过 任何帮助都将不胜感激，谢谢。