删除熊猫DataFrame列中字符串条目的末尾

Question

我有一个熊猫数据帧，其中有一列文件列表

import pandas as pd
df = pd.read_csv('fname.csv')

df.head()

filename    A    B    C
fn1.txt   2    4    5
fn2.txt   1    2    1
fn3.txt   ....
....

我想从filename中的每个条目中删除文件扩展名. txt。如何完成此操作？

我尝试了：

df['filename'] = df['filename'].map(lambda x: str(x)[:-4])

但是当我用＜code＞df查看列条目时。head（），没有任何变化。

如何做到这一点？

Answer 1

您可能需要:

df['文件名'] = df.apply（lambda x： x['文件名'][：-4]，轴 = 1）

Answer 2

您可以使用< code>str.rstrip来删除结尾:

df['filename'] = df['filename'].str.rstrip('.txt')

应该管用

Answer 3

我认为您可以使用str.replace与regex. txt$'（$-匹配字符串的末尾）：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': {0: 2, 1: 1}, 
                   'C': {0: 5, 1: 1}, 
                   'B': {0: 4, 1: 2}, 
                   'filename': {0: "txt.txt", 1: "x.txt"}}, 
                columns=['filename','A','B', 'C'])

print df
  filename  A  B  C
0  txt.txt  2  4  5
1    x.txt  1  2  1

df['filename'] = df['filename'].str.replace(r'.txt$', '')
print df
  filename  A  B  C
0      txt  2  4  5
1        x  1  2  1

df['filename'] = df['filename'].map(lambda x: str(x)[:-4])
print df
  filename  A  B  C
0      txt  2  4  5
1        x  1  2  1

df['filename'] = df['filename'].str[:-4]
print df
  filename  A  B  C
0      txt  2  4  5
1        x  1  2  1

编辑：

如果字符串的末尾包含一些条带化字符串的字符（在本例中为 .， t， x），则 rstrip 可以删除更多字符：

例：

print df
  filename  A  B  C
0  txt.txt  2  4  5
1    x.txt  1  2  1

df['filename'] = df['filename'].str.rstrip('.txt')

print df
  filename  A  B  C
0           2  4  5
1           1  2  1