如何转换字符串表示的字典在熊猫DataFrame到一个新的列？
我有一个字符串表示的字典在熊猫DataFrame列像这样：
>>> df['the_column']
0 "{'a': 1., 'b': 2., 'c':3.}"
1 "{'a': 4., 'b': 5., 'c':6.}"
2 "{'a': 7., 'b': 8., 'c': 9.}"
3 "{'a': 10., 'b': 11., 'c':12.}"
...
我想将每个键附加到现有的DataFrame中的列，这怎么可能呢？
我曾经尝试过这样的事情：
list_of_new_col = [json.loads(c) for c in df['the_column']]
# resulting list of dictionary
# convert it to pandas DataFrame
# and then concat with the existing DataFrame
但是我得到了类型错误：JSON对象必须是str，字节或字节数组，而不是浮动
有没有办法解决这个问题？
共有2个答案
除了接受的答案我发现这工程以及
pd.concat([df, df.the_column.apply(json.loads).apply(pd.Series)], axis=1)
您可以尝试使用ast
df['the_column']=df['the_column'].apply(ast.literal_eval)
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我的数据如下所示： 内部数组的长度始终相同。键1、键2、键3也始终相同。 我想将其转换为熊猫DataFrame，其中outer_key1，outer_key2，...是索引，key1，key2，key3是列。 编辑： 数据中存在一个问题，我认为这就是给定解决方案不起作用的原因。在少数情况下，内部数组中有三个s，而不是三个字典。这样地：
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我有这个“file.csv”文件要和熊猫一起读： 使用 输出为： 我知道，列是一个完整的字符串，因为： 我需要将其作为字符串列表来阅读，如。我尝试了这个问题中提供的解决方案，但没有成功，因为我的和字符实际上会把事情搞砸。 预期输出应为：
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我有以下数据框 我想用替换和，因此最终的数据帧是 我尝试了以下方法，但不起作用:
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问题内容： 如何将的表示形式（例如以下字符串）转换为？ 我宁愿不使用。我还能使用什么？ 造成这种情况的主要原因是他写的我的同事课程之一，将所有输入都转换为字符串。我不打算去修改他的课程，以解决这个问题。 问题答案： 从Python 2.6开始，你可以使用内置的： 这比使用更为安全eval。正如其自己的文档所说： 例如：
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问题内容： 我想替换列中的子字符串 到。 需求输出 我尝试，但它返回。 问题答案： 使用与更换和：
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问题内容： 我有一个带有ID号的大型数据框： 这些现在都是字符串。 我想转换为不使用循环-为此我使用。 问题是我的某些行包含无法转换为的脏数据，例如 如何（不使用循环）删除这些类型的事件，以便我可以放心使用？ 问题答案： 您需要向功能添加参数： 如果是列： 但非数字会转换为，因此所有值都是。 对于需要转换到一些值，例如，然后转换为： 样品： 编辑：如果使用0.25+大熊猫，则可以使用：