熊猫：用另一个字符串替换字符串
我有以下数据框
prod_type
0 responsive
1 responsive
2 respon
3 r
4 respon
5 r
6 responsive
我想用响应替换reson和r，因此最终的数据帧是
prod_type
0 responsive
1 responsive
2 responsive
3 responsive
4 responsive
5 responsive
6 responsive
我尝试了以下方法，但不起作用:
df['prod_type'] = df['prod_type'].replace({'respon' : 'responsvie'}, regex=True)
df['prod_type'] = df['prod_type'].replace({'r' : 'responsive'}, regex=True)
共有3个答案
如果df['prod_type']中的所有项目都相同，则其他解决方案：
df['prod_type'] = ['responsive' for item in df['prod_type']]
In[0]: df
Out[0]:
prod_type
0 responsive
1 responsive
2 responsive
3 responsive
4 responsive
5 responsive
6 responsive
您不需要在这里传递＜code＞regex=True
In [7]:
df['prod_type'] = df['prod_type'].replace('respon' ,'responsvie')
df['prod_type'] = df['prod_type'].replace('r', 'responsive')
df
Out[7]:
prod_type
0 responsive
1 responsive
2 responsvie
3 responsive
4 responsvie
5 responsive
6 responsive
用字典替换的解决方案：
df['prod_type'] = df['prod_type'].replace({'respon':'responsive', 'r':'responsive'})
print (df)
prod_type
0 responsive
1 responsive
2 responsive
3 responsive
4 responsive
5 responsive
6 responsive
如果需要将列中的所有值设置为某个< code >字符串:
df['prod_type'] = 'responsive'
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问题内容： 我想替换列中的子字符串 到。 需求输出 我尝试，但它返回。 问题答案： 使用与更换和：
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问题内容： 我有以下数据框 我想更换和使用，所以最终的数据帧 我尝试了以下操作，但没有成功： 问题答案： 解决方案与通过： 如果需要将列中的所有值设置为一些：
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问题内容： 我有一个Pandas Dataframe，如下所示： 我想用一个空字符串删除NaN值，使其看起来像这样： 问题答案： 这可能会有所帮助。它将用空字符串替换所有NaN。
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问题内容： 假设我有以下代码： 这段代码运行后，价值会 如果我以相反的顺序替换它们，则会发生类似的问题： 的值将是 我的目标是把成我怎么能做到呢？ 问题答案： 使用Apache Commons StringUtils中的方法：
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问题内容： 我有一些带有数字和英文单词的字符串，我需要通过找到它们并将其替换为该单词的本地化版本，将它们翻译成我的母语。您知道如何轻松实现替换字符串中的单词吗？ 谢谢 编辑： 我已经尝试过（字符串“ to”的一部分应替换为“ xyz”）： 但这不起作用… 问题答案： 它正在工作，但是不会修改调用者对象，而是返回一个新的String。 因此，您只需要将其分配给新的String变量或自身即可： 要么
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我有以下字符串： 我想做的是用另一个字符串替换所有 字符 结果是： 基本上，保持的顺序替换为中的交错字符。 < code>rep的总长度与< code >的总长度相同？，20个字符。 请注意，我不想作为额外的步骤再次手动拆分< code>rep。 我尝试了这个，但失败了：