替换所有在熊猫数据框中出现的字符串（Python）
我有一个大约20列的pandas数据框。
可以通过手动编写所有列名来替换所有出现的字符串（此处为换行符）：
df['columnname1'] = df['columnname1'].str.replace("\n","<br>")
df['columnname2'] = df['columnname2'].str.replace("\n","<br>")
df['columnname3'] = df['columnname3'].str.replace("\n","<br>")
...
df['columnname20'] = df['columnname20'].str.replace("\n","<br>")
不幸的是，这不起作用：
df = df.replace("\n","<br>")
还有其他更优雅的解决方案吗？
问题答案：
您可以使用replace并传递字符串以查找/替换为字典键/项目：
df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True)
例如：
>>> df = pd.DataFrame({'a': ['1\n', '2\n', '3'], 'b': ['4\n', '5', '6\n']})
>>> df
a b
0 1\n 4\n
1 2\n 5
2 3 6\n
>>> df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True)
a b
0 1<br> 4<br>
1 2<br> 5
2 3 6<br>
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