如何在熊猫数据框架中聚合数据？[副本]
我用熊猫数据框来处理数据。现在我需要聚合数据，并想知道如何聚合数据。
我有df：
Car Country
0 Toyota Japan
1 Nissan Japan
2 BMW Germany
3 Ford US
我想用打印创建df2：
Japan 2
Germany 1
US 1
共有1个答案
正如@luiggi所说，使用pandas方法值_计数
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Car": ["Toyota", "Nissan", "BMW", "Ford"], "Country": ["Japan", "Japan", "Germany", "US"]})
df["Country"].value_counts()
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我有一个数据框架，目前看起来是这样的， 数据框架1 我需要创建一个像这样的数据帧。 数据框架2 我需要从数据帧1列的值填充数据帧2的列。图片显示了示例。对此应该有什么算法和过程？ 这是示例数据集
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该索引有15个国家名称。我还有一本字典： 词典中的所有国家都出现在数据目录中。使用给定的字典，我需要“按大陆对国家进行分组，然后创建一个数据框架，显示每个国家估计人口的平均值和性病偏差。” 这是我尝试的代码： 当我运行这段代码时，我得到错误“没有要聚合的数字类型” 然后我尝试了以下代码： 这会给我一个错误“缓冲区的维度数不对（预期为1，实际为2）” 如何消除这些错误并获得所需的数据库？
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问题内容： 我有以下数据框： 我尝试过数据透视表 但出现以下错误： 数据透视表的任何替代选择吗？ 问题答案： 您可以用来转置数据框。这将数据框切换为圆形，以便行变为列。 您也可以使用。
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问题内容： 我有一个数据框，我从其中删除了一些行。结果，我得到一个数据框架，其中的索引是这样的：我想将其重置为。我该怎么做？ 以下似乎有效： 以下内容不起作用： 问题答案： 是您要寻找的。如果您不希望将其另存为列，请执行以下操作： 如果您不想重新分配：
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我的任务是突出显示熊猫数据框中的所有电子邮件副本。是否有一个函数用于此操作，或者有一种方法可以删除所有非重复项，从而为我留下一个很好的列表，列出数据集中的所有重复项？ 该表由六列组成： 我想摆脱最后一列，因为最后一封邮件不是重复的。
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目前，我们正在将SalesForce数据导入CSV文件，并使用read_CSV、to_CSV方法在Pandas中读取此CSV文件。我们是否有其他方法将数据从SalesForce传输到pandas dataframe。