如何获取SalesForce数据到Python熊猫数据框
目前，我们正在将SalesForce数据导入CSV文件，并使用read_CSV、to_CSV方法在Pandas中读取此CSV文件。我们是否有其他方法将数据从SalesForce传输到pandas dataframe。
共有2个答案
在我的例子中，要将信息显示为数据框，我必须使用以下代码：
# Import libraries
import simple_salesforce as ssf, pandas
# Create the connection
session_id, instance = ssf.SalesforceLogin(username='<username>', password='<password>', security_token='<token>', sandbox=False)
sf_ = ssf.Salesforce(instance=instance, session_id=session_id)
# Query to execute
sql_code = "SELECT id, name FROM main_table"
# Store query result as dataframe
information = sf_.query(query= sql_code)
table = pandas.DataFrame(information['records']).drop(columns='attributes')
使用Python，您可以下载一个名为SimpleSalesforce的包，并编写SOQL查询以返回数据
https://github.com/simple-salesforce/simple-salesforce
这里有一个如何做到这一点的例子：
from simple_salesforce import Salesforce
sf = Salesforce(username='<enter username>', password='<enter password>',
security_token = '<enter your access token from your profile>')
a_query= pd.DataFrame(sf.query(
"SELECT Name, CreatedDate FROM User")['records'])
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