你如何读取一个gejason网址到geopandas数据帧或熊猫数据帧？

Question

我尝试了这个，但是我有一个混乱的前景

from io import StringIO, BytesIO
Trial ='https://data.cityofnewyork.us/resource/t7ny-aygi.geojson?vendorid=VTS&payment_type=CRD&$limit=500'
trialck = requests.get(Trial).content
final = pd.read_csv(StringIO(trialck.decode('utf-8')), sep = '\t')
final.head()

{“类型”：“特征集合”，“特征”：[{“类型”：“特征”，“几何”：{“类型”：“点”，“坐标”：[-73.87057,40.773757]}，“属性”：{“tpep_dropoff_datetime”：“2013-04-02T16:00:00.000”，“行程距离”：“11.279999999999999”，“dropoff_经度”：“-73.87057000000001”，“拾取纬度”：“40.73289700000001”，“通行费金额”：“0”，“小费金额”：“0”，“付款类型”：“CRD”、“车费金额”：“37”、“取货经度”：“-73.991167000004”、“乘客计数”：“6”、“商店和前进标志”：“空”、“额外”：“0”、“卖方ID”：“VTS”、“取货地点”：{“类型”：“点”、“坐标”：[-73.991167,40.732897]}，“总金额”：“37.5”、“tpep取货日期时间”：“2013-04-02T15:22:00.000”、“落货纬度”：“40.775700000003”ratecodeid:“1”，“mta_tax:“0.5”}，{“类型”:“特征”；“几何”:{“类型”:“点”；“坐标”:[-74.00296,40.722112]}，“属性”:{“tpep_dropoff_datetime:“2013-07-19T07:52:00.000”，“行程距离”:“5.5”；“dropoff_经度”；“74.0029600000002”；“皮卡经度”；“40.7661050000003”；“过路费金额”；“0”；“小费金额”；“3.899999”，“付款类型”；“支付类型”“：”CRD“，”票价金额“：”19.5“，”收货经度“：”-73.95440700000003“，”乘客计数“：”1“，”商店和前进标志“：空“，”额外“：”0“，”卖方“：”VTS“，”收货地点“：{”类型“：”点“，”坐标“：[-73.954407,40.766105]，”总金额“：”23.89999999999999“，”tpep收货日期时间“：”2013-07-19T07:33:00.000“，”收货纬度“：”40.72210003”，“ratecodeid”：“1”，“mta_税”：“0.5”}，{“类型”：“特征”，“几何体”：

Answer 1

您可以尝试pandas.io.json.json\u规范化。在这种情况下，它无法处理完整的json返回，但是如果在json中指定'features'键，pandas可以将其转换为数据帧。

import requests
url = 'https://data.cityofnewyork.us/resource/t7ny-aygi.geojson?vendorid=VTS&payment_type=CRD&$limit=500'
response = requests.get(url)
data = response.json()
df = pd.io.json.json_normalize(data['features'])