如何填充空单元格0在python熊猫[重复]
我的数据集中有一列，它有以下值（single，married）一些单元格是空的，我想将single转换为0，married转换为1，并将其从string转换为int
df.X4[df.X4 == 'single'] = 1
df.X4[df.X4 == 'married'] = 2
df['X4'] = df['X4'].astype(str).astype(int)
没有值的单元格会出现此错误
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'nan'
我尝试过这样的填充：df.X4.fillna（0）
但仍然给出相同的错误
共有1个答案
让我们试试
df.X4[df.X4 == 'single'] = 1
df.X4[df.X4 == 'married'] = 2
df['X4'] = pd.to_numeric(df['X4'], errors='coerce').fillna(0).astype(int)
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