空熊猫数据帧填充随机值，如何使其全部NaN？
我试图用python中的pandas和numpy创建一个空的数据帧，这样一个数据帧就充满了NaN，但每次它似乎都充满了值。为什么会发生这种情况，我如何使一个空的？
这是我已经尝试过的：
data_class_b = pd.DataFrame(np.NaN, index=range(len(df)), columns=[0,1])
data_class_b = pd.DataFrame(np.empty((len(df),2)))
我使用的方法是基于关于制作空数据框的问题的答案，在这些问题中，它们声明它们应该工作。但是我没有得到想要的结果。那么如何创建一个空数据框呢？
共有2个答案
我重启了我的笔记本电脑，现在它工作了，所以我仍然不知道为什么它以前不工作，但现在工作了。在我发布这个问题之前，我已经重新启动了python程序，但这并没有做到。
尝试删除np.nan：
data_class_b = pd.DataFrame(index=range(len(df)), columns=[0,1])
但对我来说，这也是正确的：
data_class_b = pd.DataFrame(np.NaN, index=range(len(df)), columns=[0,1])
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向对象似乎很难完成。有3个与此相关的stackoverflow问题，没有一个给出有效的答案。 这就是我要做的。我有一个DataFrame，我已经知道它的形状以及行和列的名称。 现在，我有了一个迭代计算行值的函数。我如何用字典或？以下是失败的各种尝试： 显然，它试图添加一列而不是一行。 非常不具信息性的错误消息。 显然，这仅用于在数据框中设置单个值。 我不想忽略索引，否则结果如下： 它确实对齐了列名
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我正在尝试合并两个数据帧： 第一个数据帧，，用INTEGERS/STRINGS填充 左边的数据框一起被整数/列表填充。 当我使用pandas函数时，新的数据框将用NaN填充右侧的数据框，而不是列表 我期望使用两个原始数据帧中的值创建一个新的合并数据帧。相反，在新的数据框中，“control”数据框中的所有值都是正确的，但“together”数据框中的所有列表都是正确的 以下是一些样本数据： 以下是
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我试图通过保持行之间的一致性来随机化我的行，但会混淆行的顺序，从而随机化从属变量。我有以下数据帧： 并将行随机化： 然后执行重置索引，如 期望输出：
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然后，我会添加初始值，然后查看这个数据，从前面的行计算新行，例如左右。 我目前使用的代码如下所示，但我觉得它有点难看，必须有一种方法直接使用DataFrame来实现这一点，或者只是一种更好的方法。注意：我使用的是Python2.7。
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我从熊猫数据帧文档开始：数据结构简介 我想在一个时间序列类型的计算中迭代地填充数据帧。所以基本上，我想用列A、B和时间戳行初始化数据帧，全0或全NaN。 然后，我会添加初始值并检查这些数据，根据之前的行计算新行，比如说< code > row[A][t]= row[A][t-1]1 左右。 我目前正在使用下面的代码，但我觉得它有点难看，必须有一种方法直接用数据帧来做这件事，或者一般来说是一种更好的
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我有两个Dataframes一个与日期集（df1）和另一个与emp_ids集（df2）。我试图创建一个新的Dataframe，这样df2中的每个emp_id都被标记为df1中的每个日期。 下面给出了我的数据帧的外观 df1 df2 预期产出： 我将日期列转换为字符串，并尝试执行以下操作，但返回的数据框为空 我尝试做