熊猫数据框中的随机行选择
有没有一种方法可以从Pandas的DataFrame中选择随机行。
在R中，使用汽车包装，有一个有用的功能some(x, n)，它类似于head，但在此示例中，从x中随机选择10行。
我也看过切片文档，似乎没有什么等效的。
现在使用版本20。有一个示例方法。
df.sample(n)
问题答案：
像这样吗
import random
def some(x, n):
return x.ix[random.sample(x.index, n)]
注： 由于熊猫v0.20.0的，ix 已被弃用，赞成loc基于标签索引。
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我想使用两列作为行ID，同时计算基于时间的分组。请看下图： 转化成这样： 正在发生的是，X在时间10发生了0次，但在15和23发生了1次。 Y在10点钟发生了3次，但在15和23没有。等等。
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我有一个数据帧： 我需要添加第一行[2,3,4]来获得： 我尝试了和函数，但找不到正确的方法。 如何添加/插入系列到数据框？
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问题内容： 我可以使用 功能来删除将部分或全部列设置为的行。是否存在用于删除所有列的值为0的行的等效函数？ 在此示例中，我们要删除数据帧的前4行。 谢谢！ 问题答案： 事实证明，这可以向量化的方式很好地表达：
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问题内容： 开发可修剪前导和尾随空白的功能。 这是一个简单的示例，但是实际文件包含的行和列要复杂得多。 结果应消除所有前导和尾随空格，但保留文本之间的空格。 请注意，该功能需要涵盖所有可能的情况。谢谢 问题答案： 我认为需要检查值是否为字符串，因为列中的混合值-带字符串的数字和每个字符串调用： 如果列具有相同的dtype，则对于列中的数值，您的示例中不会得到：
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问题内容： 我很好奇，为什么不支持，而与这两个工作。 我希望以与Python索引约定一致的方式进行工作。有设计上的原因不支持按单个整数索引行吗？ 问题答案： 回显@HYRY，请参阅0.11中的新文档 http://pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/indexing.html 在这里，我们有了新的运算符，以显式支持仅整数索引，并且显式仅支持标签索引 例如，想