熊猫修剪数据框中的前导和尾随空白
开发可修剪前导和尾随空白的功能。
这是一个简单的示例，但是实际文件包含的行和列要复杂得多。
df=pd.DataFrame([["A b ",2,3],[np.nan,2,3],\
[" random",43,4],[" any txt is possible "," 2 1",22],\
["",23,99],[" help ",23,np.nan]],columns=['A','B','C'])
结果应消除所有前导和尾随空格，但保留文本之间的空格。
df=pd.DataFrame([["A b",2,3],[np.nan,2,3],\
["random",43,4],["any txt is possible","2 1",22],\
["",23,99],["help",23,np.nan]],columns=['A','B','C'])
请注意，该功能需要涵盖所有可能的情况。谢谢
问题答案：
我认为需要检查值是否为字符串，因为列中的混合值-带字符串的数字和每个字符串调用strip：
df = df.applymap(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)
print (df)
A B C
0 A b 2 3.0
1 NaN 2 3.0
2 random 43 4.0
3 any txt is possible 2 1 22.0
4 23 99.0
5 help 23 NaN
如果列具有相同的dtype，则NaN对于列中的数值，您的示例中不会得到B：
cols = df.select_dtypes(['object']).columns
df[cols] = df[cols].apply(lambda x: x.str.strip())
print (df)
A B C
0 A b NaN 3.0
1 NaN NaN 3.0
2 random NaN 4.0
3 any txt is possible 2 1 22.0
4 NaN 99.0
5 help NaN NaN
-
问题内容： 我有一个包含路径的字符串 我想修剪前后的和。Python 3的最佳做法是什么？ 目前我正在使用 两个问题： 这是在Python 3中修剪特定字符的最佳修剪功能吗？ Python 3中是否有针对此类操作的特定路径函数，因此我不必手动设置定界符？ 问题答案： 我相信这是Python方式。当有内置函数时，通常是这种情况。 库中有一些内置的路径操纵器。如果操纵器之一适合您的用例，则可能要使用它
-
问题内容： 如何修剪Java字符串中的开头或结尾字符？ 例如，斜杠字符“ /”-我对空格不感兴趣，并且希望在不同的时间修剪前导或尾随字符。 问题答案： 你可以用 领导： 尾随：
-
问题内容： 有没有一种方法可以从Pandas的DataFrame中选择随机行。 在R中，使用汽车包装，有一个有用的功能，它类似于head，但在此示例中，从x中随机选择10行。 我也看过切片文档，似乎没有什么等效的。 现在使用版本20。有一个示例方法。 问题答案： 像这样吗 注： 由于熊猫v0.20.0的， 已被弃用，赞成基于标签索引。
-
问题内容： 我很难尝试将.strip与以下代码行结合使用。 谢谢您的帮助。 问题答案： 您可以使用strip（）删除尾随和前导空格。 注意：内部空间被保留
-
我有一个包含路径的字符串 并且我想修剪前导和后导的和。Python3中的最佳实践是什么？ 目前我正在使用 两个问题： 这是在Python 3中修剪特定字符的最佳修剪函数吗？ 在Python 3中是否有针对此类操作的特定路径函数，这样我就不必手动设置分隔符了？
-
我试图将CSV字符串导出到D3 Web应用程序，但是命令坚持向数据添加尾随0，这阻止了D3的正确使用。 这里有一个简单的例子来说明这个问题。 我的（简化）数据帧是： 包含一个，如下所示： 然后根据这个答案，我运行要获取我想要的格式，请执行以下操作： 现在，包含一个