如何从熊猫数据框中选择的列表中检查值？
看起来很丑：
df_cut = df_new[
(
(df_new['l_ext']==31) |
(df_new['l_ext']==22) |
(df_new['l_ext']==30) |
(df_new['l_ext']==25) |
(df_new['l_ext']==64)
)
]
不起作用：
df_cut = df_new[(df_new['l_ext'] in [31, 22, 30, 25, 64])]
是否存在上述“问题”的优雅且可行的解决方案？
问题答案：
使用isin
df_new[df_new['l_ext'].isin([31, 22, 30, 25, 64])]
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我有一个数据帧df： 然后我想删除列表中指示的具有某些序列号的行，假设这里是然后离开： 如何或什么功能可以做到这一点？
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问题内容： 有没有一种方法可以从Pandas的DataFrame中选择随机行。 在R中，使用汽车包装，有一个有用的功能，它类似于head，但在此示例中，从x中随机选择10行。 我也看过切片文档，似乎没有什么等效的。 现在使用版本20。有一个示例方法。 问题答案： 像这样吗 注： 由于熊猫v0.20.0的， 已被弃用，赞成基于标签索引。
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问题内容： 我正在寻找一种等效于SQL的方法 pandas sql比较与无关。 仅适用于单个列，因此我想我可以合并这些列，或将它们放在列表/元组中并进行比较，但这似乎是熊猫应该以更原生的方式进行的操作。 我是否缺少明显的东西，或者没有办法做到这一点？ 问题答案： 您可以使用该方法来获取DataFrame中的唯一行： 如果只想使用某些列来确定唯一性，则也可以提供关键字参数。请参阅文档字符串。
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问题内容： 没有迭代如何确定列中列表的长度？ 我有一个这样的数据框： 我计算列中列表的长度，并像这样创建新列： 这给了我这个： 有没有更Python的方式来做到这一点？ 问题答案： 您也可以将访问器用于某些列表操作。在这个例子中 返回每个列表的长度。请参阅有关的文档。 对于这些操作，香草Python通常更快。熊猫可以处理NaN。时间安排如下：
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我有一些蛋白质结构数据，我已将其转换为Pandas DataFrame。 有一列对应于氨基酸残基，标记为< code>resi。 我想选择＜code＞resi＜code＞值出现在其他列表中的所有行。现在，我可以使用以下方法选择存在的行： 如何选择行，以便包含疏水残基的行都被选中，而不在数据帧选择器中写入更多条件？据我所见，Pandas关于字符串方法的文档不允许我传递值列表。