基于两个其他日期之间的日期合并两个数据框，但没有公共列

Question

我有两个数据框需要根据日期值是否适合其他两个日期之间进行合并。基本上，我需要B.event_date在A.start_date和之间执行外部联接A.end_date。似乎合并和连接总是假定有一个公共列，在这种情况下，我没有。

    A                           B
    start_date  end_date        event_date  price
0   2017-03-27  2017-04-20  0   2017-01-20  100
1   2017-01-10  2017-02-01  1   2017-01-27  200

Result 
    start_date  end_date        event_date  price
0   2017-03-27  2017-04-20  
1   2017-01-10  2017-02-01      2017-01-20  100
2   2017-01-10  2017-02-01      2017-01-27  200

Answer 1

创建日期时间的数据和格式：

df_A = pd.DataFrame({'start_date':['2017-03-27','2017-01-10'],'end_date':['2017-04-20','2017-02-01']})
df_B = pd.DataFrame({'event_date':['2017-01-20','2017-01-27'],'price':[100,200]})

df_A['end_date'] = pd.to_datetime(df_A.end_date)
df_A['start_date'] = pd.to_datetime(df_A.start_date)
df_B['event_date'] = pd.to_datetime(df_B.event_date)

创建键进行交叉连接：

df_A = df_A.assign(key=1)
df_B = df_B.assign(key=1)
df_merge = pd.merge(df_A, df_B, on='key').drop('key',axis=1)

筛选出在开始日期和结束日期之间不符合事件日期条件的记录：

df_merge = df_merge.query('event_date >= start_date and event_date <= end_date')

加入原始日期范围表并放下关键列

df_out = df_A.merge(df_merge, on=['start_date','end_date'], how='left').fillna('').drop('key', axis=1)

print(df_out)

输出：

              end_date           start_date           event_date price
0  2017-04-20 00:00:00  2017-03-27 00:00:00                           
1  2017-02-01 00:00:00  2017-01-10 00:00:00  2017-01-20 00:00:00   100
2  2017-02-01 00:00:00  2017-01-10 00:00:00  2017-01-27 00:00:00   200