比较两个数据帧的列名。如果匹配，则提取行值
我目前正在尝试比较两个数据帧（例如df1和df2)的列名，并从其中一个(df2)中提取值（如果匹配的话），以创建一个新的（第三个）数据帧。
df1 <- data.frame(x3=469, x4=465, x7=501, x10=467, x12=459)
df2 <- data.frame(x3="IL_NA1A_P", x4="IL_NA3D_P", x5="PROD005_P", x6="PROD008_P",
x7="PROD009_P", x8="PROD010_P", x9="PROD012_P", x10="PROD014_P",
x11="PROD021_P", x12="PROD023A_P")
x3 x4 x7 x10 x12
IL_NA1A_P IL_NA3D_P PROD009_P PROD014_P PROD023A_P
共有1个答案
这将起作用：
df2[, colnames(df2) %in% colnames(df1)]
x3 x4 x7 x10 x12
1 IL_NA1A_P IL_NA3D_P PROD009_P PROD014_P PROD023A_P
您只需检查DF2的哪些列名也出现在DF1中，并从DF2中选择这些列。
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我有两个不同大小的数据帧，我想对四个不同列中的所有值进行比较（两组） 基本上，我希望看到df1['A']==df2['A'] 我的实际数据帧要大得多（120000行数据，A列的值从1到700，B列的值从1到300），所以我知道这可能是一个更长的过程。
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我有两个具有经度和纬度值的数据帧，我想从数据帧#2中提取值（例如数据帧#2的第三列)，这些值与数据帧1的列匹配...例如，数据帧1有两列(、)，数据帧2有三列(、和一些值)...我想在数据帧1中添加第三列，其中的值对应于两个数据帧中两列完全匹配的值，类似于和...在、不匹配的对中，我希望添加，以便第三列（我要添加到数据。帧1）的长度为=。我尝试了merge函数，但在将的两列与的列进行匹配时遇到了困
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当我控制台下面的两个数组是如何看 在两个数组中，349都是匹配的，匹配后应返回1。下面是我如何尝试的 它不匹配任何人都能给出解决方案！！！！
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我有两个数据帧DF1和DF2。 DF1： DF2： 我需要来自DF2的行数，其中EmploymentType='Employee'，EmpStatus='Active'，EmpStartDate 输出： 如何在不合并两个数据帧的情况下实现这一点？ 我不能合并数据帧，因为没有公共键，而且因为我需要基于条件的行数，我不能在任何临时列上加入数据帧，因为我需要避免交叉连接。
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这里有两个数据帧： 预期数据帧： 以及实际数据帧： 现在两个数据帧之间的区别是： 我们使用的是except函数df1.except（df2），但问题是，它返回的是不同的整行。我们希望看到该行中哪些列不同（在本例中，“romin”和“romino”与“emp_name”不同）。我们在这方面遇到了巨大的困难，任何帮助都会很好。
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问题内容： 我想比较两个表并获得一组结果，其中查找值不匹配以及其他表中的键值缺失。第一部分在以下查询中可以正常工作： 但是，它不会返回t1和t2中其他表中没有对应ID的行（由于）。 如何在同一查询中实现两者？ 问题答案： 删除子句的ID部分。在 足以表连接在一起。FULL OUTER JOIN将返回联接中的两个表，即使其中一个不匹配也是如此。 但是，该子句将结果限制为两个表中都存在的ID。这有效地