我一直在努力设计MySQL查询来解决问题。我试图遍历“销售”列表,在其中尝试按客户ID的累计总支出对列出的客户ID进行排序。
|Customer ID| Purchase price|
10 |1000
10 |1010
20 |2111
42 |9954
10 |9871
42 |6121
在客户ID相同的情况下,如何在汇总购买价格的表中进行迭代?
预期结果如下:
Customer ID|Purchase Total
10 |11881
20 |2111
42 |16075
我要:从Sales中选择Customer ID,总和(PurchasePrice)作为PurchaseTotal,其中CustomerID
=(从PurchaseTotal升序中选择与销售不同的(CustomerID))订单;但是它不起作用,因为它没有遍历CustomerID,它只想要单个结果值…
您需要GROUP BY
您的客户ID:
SELECT CustomerID, SUM(PurchasePrice) AS PurchaseTotal
FROM sales
GROUP BY CustomerID;
我正在使用pyspark下面是我的数据
问题内容: 我目前有一张看起来像这样的表: 我需要做的是获得“ 费率”列的信息,但每个名称仅获得一次。例如,我有三行John Doe,每行的比率为8。我需要将这些行的比率设为8,而不是24,因此它为每组名称都对比率进行一次计数。 当然是行不通的,因为我试图对比率列而不是名称求和。我知道在对单个记录进行计数时,我可以使用,这就是我试图从中得到的行为类型。 我怎样才能为每个名字获得一个比率? 提前致谢
我想在Pandas数据集中创建一个新列,基于另外两个列的值。 现在,应该如下所示: 有什么帮助吗?
本文向大家介绍根据MySQL中其他两个列的值来匹配列的值,包括了根据MySQL中其他两个列的值来匹配列的值的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 让我们首先创建一个表- 使用插入命令在表中插入一些记录- 使用select语句显示表中的所有记录- 这将产生以下输出- 以下是根据ID和MatchID显示FirstName的查询- 这将产生以下输出-
我有以下问题: 包含带有字符串 、 或 C 的 。 带有的第二个 。 以及其他三列 、 和 (这些列也命名为 、 和 )。 因此 应获得 现在我想遍历每一行,并根据 中的条目将 中的整数分配给列 A、B 或 C。 如何实现此目的? < code>df.withColumn()我不能使用(或者至少我不知道为什么),对于< code>val df2 = df.map(x = 提前期待您的帮助和感谢!
问题内容: 我有K个特征向量,它们全部共享维n,但具有可变维m(nxm)。他们都一起生活在一个清单中。 我正在寻找的是一种聪明的方法,以零填充这些np.arrays的行,以便它们都共享相同的维m。我曾尝试使用np.pad解决它,但我还无法提出一个漂亮的解决方案。朝正确方向的任何帮助或推动将不胜感激! 结果应该使数组看起来像这样: 问题答案: 您可以使用它,它也可以使用指定填充宽度的元组填充数组。为