我有一个数据框看起来像这样:
import pandas
import numpy as np
df = DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd'))
df
a b c d
0 0.418762 0.042369 0.869203 0.972314
1 0.991058 0.510228 0.594784 0.534366
2 0.407472 0.259811 0.396664 0.894202
3 0.726168 0.139531 0.324932 0.906575
我如何才能获得除以外的所有列column b
?
当列不是MultiIndex时,df.columns
仅是列名称的数组,因此您可以执行以下操作:
df.loc[:, df.columns != 'b']
a c d
0 0.561196 0.013768 0.772827
1 0.882641 0.615396 0.075381
2 0.368824 0.651378 0.397203
3 0.788730 0.568099 0.869127
我有一个如下所示的数据帧: 如何获取除之外的所有列?
问题内容: 如何选择表中除一列以外的所有列? 我有将近259列,我不能在声明中提及258列。 还有其他方法吗? 问题答案: 您可以使用这种方法从除以下以外的所有列中获取数据:- 将所有数据插入临时表 然后从临时表中删除不需要的列 从临时表中获取数据(这将不包含已删除列的数据) 删除临时表 像这样的东西:
问题内容: 是否可以选择除一列之外的所有列? 这是所有列名称:ID,名称,地址,年龄 我不想使用此select语句,因为我的表的列数彼此不同。 问题答案: declare @cols varchar(max), @sql varchar(max) SELECT @cols = STUFF ( ( SELECT DISTINCT ‘], [‘ + name FROM sys.columns wher
问题内容: 我正在尝试使用select语句从某个MySQL表中获取除一个以外的所有列。有没有简单的方法可以做到这一点? 编辑:此表中有53列(不是我的设计) 问题答案: 实际上有一种方法,您当然需要具有执行此操作的权限… 更换
问题内容: 我想基于列选择从现有数据框创建视图或数据框。 例如,我想从一个数据框创建一个数据框,该数据框包含其中的所有列(其中两个除外)。我尝试执行以下操作,但没有成功: 我究竟做错了什么?也许更笼统地说,熊猫必须采用什么机制来支持从数据帧中挑选和 排除 任意列集? 问题答案: 您可以删除不需要的列,也可以选择所需的列
问题内容: 如何在CSS表中选择除第一个元素以外的所有元素? 我尝试使用此方法,但发现它不起作用。 问题答案: 通过将类添加到第一个或后续的s中。没有单独使用CSS来选择所需行的跨浏览器方法。 但是,如果您不关心Internet Explorer 6、7或8: