熊猫：过滤多个条件

Question

我正在尝试使用Pandas在几个条件下进行布尔索引。我原来的DataFrame称为df。如果执行以下操作，将得到预期的结果：

temp = df[df["bin"] == 3]
temp = temp[(~temp["Def"])]
temp = temp[temp["days since"] > 7]
temp.head()

但是，如果我这样做（我认为应该是等效的），则不会返回任何行：

temp2 = df[df["bin"] == 3]
temp2 = temp2[~temp2["Def"] & temp2["days since"] > 7]
temp2.head()

知道导致差异的原因是什么？

Answer 1

使用()是因为运算符优先级：

temp2 = df[~df["Def"] & (df["days since"] > 7) & (df["bin"] == 3)]

或者，在单独的行上创建条件：

cond1 = df["bin"] == 3    
cond2 = df["days since"] > 7
cond3 = ~df["Def"]

temp2 = df[cond1 & cond2 & cond3]

样品 ：

df = pd.DataFrame({'Def':[True] *2 + [False]*4,
                   'days since':[7,8,9,14,2,13],
                   'bin':[1,3,5,3,3,3]})

print (df)
     Def  bin  days since
0   True    1           7
1   True    3           8
2  False    5           9
3  False    3          14
4  False    3           2
5  False    3          13


temp2 = df[~df["Def"] & (df["days since"] > 7) & (df["bin"] == 3)]
print (temp2)
     Def  bin  days since
3  False    3          14
5  False    3          13