根据值的数量将熊猫列拆分为多个单独的列[重复]
我有一个数据帧：
Values
1,2
nan,7,8
4
9,1
如何拆分该列，使每个值都在自己的列中？
col1 col2 col3
1 2
nan 7 8
4
9 1
我找到的唯一答案是关于将一列拆分成两列。如何将一列拆分成两列？
共有1个答案
将< code>str.split与< code>expand=True一起使用:
print(df['Values'].str.split(',', expand=True))
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我有一个熊猫的数据框，有一列是向量: 我想把它拆分成这样的元素： df2=pd.DataFrame（{'ID'：[1,2]，'A'：[1,4]，'B'：[2,5]，'C'：[3,6]}） 我试过但是没有运气.任何帮助将不胜感激。
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我的主要问题是列表的长度不一样。但是所有列表只包含最多相同的3个值:'a'、'b'和'c'。它们总是以相同的顺序出现('a'第一，'b'第二，'c'第三）。 下面的代码用来工作并返回我想要的东西(df2)。 我上周刚刚运行了这个代码，它运行得很好。但是现在我的代码坏了，我从第[4]行得到了这个错误： 数据以这种格式从数据库导入。对这个问题有什么帮助或想法吗？有办法转换Unicode吗？
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我的问题是如何将一列拆分为多个列。我不知道为什么 不起作用。 例如，我想将“df_test”更改为“df_test2”。我看到了很多使用熊猫模块的例子。还有别的办法吗？提前感谢您。 df_test2
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我有一个这样的专栏： 现在我想在dot在列中如下所示：
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问题内容： 我有一些数据，导入时会得到以下不需要的列，我正在寻找一种删除所有这些数据的简便方法 它们被0索引索引，所以我尝试了类似 但这不是很有效。我尝试编写一些for循环，但这使我感到震惊，因为熊猫的行为不佳。因此，我在这里问这个问题。 我已经看到了一些类似的示例（投递多列pandas），但这无法回答我的问题。 问题答案： 我不知道您所说的低效率是什么意思，但是如果您指的是打字，那么选择感兴趣的
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我在presto上有一个表，它有多个记录的记录。在该记录中,我使用了这个简单的SQL查询,