Spark将列值拆分为多行
孙阳舒
问题内容：
问题答案：
我的问题是我有一个这样的表：
------------------------
A B C
------------------------
a1 b2 c1|c2|c3|c4
c1 | c2 | c3 | c4是一个由|分隔的值。
我的最终结果应如下所示：
---------
A B C
---------
a1 b1 c1
a1 b1 c2
a1 b1 c3
a1 b1 c4
我该怎么做呢？
谢谢
问题答案：
这就是您可以执行的操作，使用管道将字符串拆分并使用spark函数爆炸数据
import org.apache.spark.sql.functions._
import spark.implicits._
val df = Seq(("a1", "b1", "c1|c2|c3|c4")).toDF("A", "B", "C")
df.withColumn("C", explode(split($"C", "\\|"))).show
输出：
+---+---+---+
| A| B| C|
+---+---+---+
| a1| b1| c1|
| a1| b1| c2|
| a1| b1| c3|
| a1| b1| c4|
+---+---+---+
希望这可以帮助！
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