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Pandas:将长度不等的列表列拆分为多列

冯茂实
2023-03-14
问题内容

我有一个如下所示的Pandas数据框:

                   codes
1                  [71020]
2                  [77085]
3                  [36415]
4                  [99213, 99287]
5                  [99233, 99233, 99233]

我正在尝试将列表df['codes']分成几列,如下所示:

                   code_1      code_2      code_3   
1                  71020
2                  77085
3                  36415
4                  99213       99287
5                  99233       99233       99233

没有值的列(因为列表没有那么长)用空白或NaN或其他内容填充。

我见过类似的回答这一个和其他类似的给它,而他们在长度相等的名单工作,他们都扔错误,当我尝试使用的长度不等的列表中的方法。有什么好办法吗?


问题答案:

尝试:

pd.DataFrame(df.codes.values.tolist()).add_prefix('code_')

   code_0   code_1   code_2
0   71020      NaN      NaN
1   77085      NaN      NaN
2   36415      NaN      NaN
3   99213  99287.0      NaN
4   99233  99233.0  99233.0

包括 index

pd.DataFrame(df.codes.values.tolist(), df.index).add_prefix('code_')

   code_0   code_1   code_2
1   71020      NaN      NaN
2   77085      NaN      NaN
3   36415      NaN      NaN
4   99213  99287.0      NaN
5   99233  99233.0  99233.0

我们可以通过以下方式确定所有格式:

f = lambda x: 'code_{}'.format(x + 1)
pd.DataFrame(
    df.codes.values.tolist(),
    df.index, dtype=object
).fillna('').rename(columns=f)

   code_1 code_2 code_3
1   71020              
2   77085              
3   36415              
4   99213  99287       
5   99233  99233  99233


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