我有一个这样的专栏:
id col1
1 223.237.181.234
2 236.235.183.239
3 247.254.167.267
4 238.252.153.236
5 202.237.145.252
现在我想在dot的帮助下将这一列拆分为4列。
在列中如下所示:
id col1_suffix1 col1_suffix2 col1_suffix3 col1_suffix4
1 223 237 181 234
2 236 235 183 239
3 247 254 167 267
try this,
df[['col1_suffix1','col1_suffix2','col1_suffix3','col1_suffix4']]=df['col1'].str.split('.',expand=True)
O/P:
id col1 col1_suffix1 col1_suffix2 col1_suffix3 col1_suffix4
0 1 223.237.181.234 223 237 181 234
1 2 236.235.183.239 236 235 183 239
2 3 247.254.167.267 247 254 167 267
3 4 238.252.153.236 238 252 153 236
4 5 202.237.145.252 202 237 145 252
我有一个熊猫的数据框,有一列是向量: 我想把它拆分成这样的元素: df2=pd.DataFrame({'ID':[1,2],'A':[1,4],'B':[2,5],'C':[3,6]}) 我试过但是没有运气.任何帮助将不胜感激。
我的问题是如何将一列拆分为多个列。我不知道为什么 不起作用。 例如,我想将“df_test”更改为“df_test2”。我看到了很多使用熊猫模块的例子。还有别的办法吗?提前感谢您。 df_test2
我有一个字符串和一个ArrayList。字符串中有几个单词,用空格隔开,例如“firstword second third”。我想将字符串拆分为几个部分,并将“piece”字符串添加到ArrayList中。
我有一个数据帧: 如何拆分该列,使每个值都在自己的列中? 我找到的唯一答案是关于将一列拆分成两列。如何将一列拆分成两列?
本文向大家介绍如何在R中将字符串列拆分为多列?,包括了如何在R中将字符串列拆分为多列?的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这可以在tidyr软件包的帮助下完成。 示例
我正在Spark 3.0.0上执行Spark结构流的示例,为此,我使用了twitter数据。我在Kafka中推送了twitter数据,单个记录如下所示 2020-07-21 10:48:19|1265200268284588034|RT@narendramodi:与@IBM首席执行官@ArvindKrishna先生进行了广泛的互动。我们讨论了几个与技术相关的主题,…|印度海得拉巴 在这里,每个字段