对大熊猫中的_值进行排序[重复]
我正在尝试按“百分比”对数据帧的内容进行排序。那种似乎不起作用。
代码-在此处输入图像描述
ipl_tot['Win Percent'] = ipl_tot['Matches Won']/ipl_tot['Matches
Played'] * 100
ipl_tot.sort_values(by = (['Matches Won', 'Win Percent']),ascending =
False)
ipl_tot
共有1个答案
必须将inplace=True参数传入sort_values函数才能就地执行操作。
替换：
ipl_tot.sort_values(by=(['Matches Won', 'Win Percent']), ascending=False)
与：
ipl_tot.sort_values(by=(['Matches Won', 'Win Percent']), ascending=False, inplace=True)
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我有一份CSV档案 我需要的行被重新排列的网站，即后的部分； 有可能使用熊猫吗？找到sting的存在并重新排列它，遍历所有行并对下一个字符串重复此操作？我浏览了和但无法找到解决方案。
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问题内容： 如何对pandas groupby操作应用排序？下面的命令返回一个错误，指出“布尔”对象不可调用 问题答案： 通常，排序是在groupby键上执行的，并且您发现您无法调用groupby对象，您可以做的是调用并传递函数并将列作为kwarg参数传递： 另外，您可以在分组之前对df进行排序： 更新资料 对于不建议使用的版本，请参见docs，现在应使用： 在这里在评论中添加@xgdgsc的答案
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问题内容： 我的数据框看起来像这样，只是更大了。 首先，我尝试对每个列进行单独排序。我试过玩类似的东西：但是最终只会出错。如何分别对每一列进行排序，以得到类似以下内容的结果： 其次，我希望将列中的行连接起来 在用’‘替换np.nan之后，我可以将所有内容与上面的行结合起来，但是结果一起被粉碎（’AB’），并且需要额外的步骤来清理（变成’A：B’之类）。 问题答案： 这是一种方法： 但是，您所做的有
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问题内容： 我有一个熊猫数据框，如下所示： 我想按它排序，但该列只是一个。 我试图将列设置为日期对象，但是遇到了一种格式不需要的格式的问题。所需的格式为等。 因此，现在我试图找出如何使numpy将“美国”日期转换为ISO标准，以便可以使它们成为日期对象，以便可以对它们进行排序。 我该如何将这些美国日期转换为ISO标准，或者我在熊猫中缺少更直接的方法？ 问题答案： 您可以用来转换为日期时间对象。它带
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我正在尝试对两个熊猫数据框列进行排序。我知道Python有自己的内置函数： 但我想知道熊猫是否也有这个功能，是否可以将两列作为一对一起完成。 例如，我有以下数据集： 我想获得以下信息： 基本上我在这里做的是，我正在对列“特征”进行排序，以从最小值到最大值，但是我希望“总和”中的相应值也发生变化。 有人能帮我解决这个问题吗？我在Stackoverflow上看到过其他帖子，但是我没有找到解释这个过程的
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问题内容： 我想对以下数据框进行排序： 我想对它进行排序，以便根据列表对LSE列进行重新排序： 当然，其他列也需要相应地重新排序。有没有办法在熊猫里做到这一点？ 问题答案： pandas0.15版中对s的改进支持使您可以轻松做到这一点： 如果这只是临时排序，则可能不希望将LSE列保留为a ，但是如果您希望这种排序能够在不同的上下文中使用几次，则是一个很好的解决方案。 在更高版本的，中，已被替换为，