熊猫groupby与bin计数
我有一个看起来像这样的DataFrame：
+----------+---------+-------+
| username | post_id | views |
+----------+---------+-------+
| john | 1 | 3 |
| john | 2 | 23 |
| john | 3 | 44 |
| john | 4 | 82 |
| jane | 7 | 5 |
| jane | 8 | 25 |
| jane | 9 | 46 |
| jane | 10 | 56 |
+----------+---------+-------+
我想将其转换为对属于某些bin的视图进行计数，如下所示：
+------+------+-------+-------+--------+
| | 1-10 | 11-25 | 25-50 | 51-100 |
+------+------+-------+-------+--------+
| john | 1 | 1 | 1 | 1 |
| jane | 1 | 1 | 1 | 1 |
+------+------+-------+-------+--------+
我试过了：
bins = [1, 10, 25, 50, 100]
groups = df.groupby(pd.cut(df.views, bins))
groups.username.count()
但它仅提供汇总计数，而不提供用户计数。如何获得用户的垃圾箱计数？
总计计数（使用我的真实数据）如下所示：
impressions
(2500, 5000] 2332
(5000, 10000] 1118
(10000, 50000] 570
(50000, 10000000] 14
Name: username, dtype: int64
问题答案：
您可以按垃圾箱 和 用户名分组，计算分组大小，然后使用unstack()：
>>> groups = df.groupby(['username', pd.cut(df.views, bins)])
>>> groups.size().unstack()
views (1, 10] (10, 25] (25, 50] (50, 100]
username
jane 1 1 1 1
john 1 1 1 1
-
我必须根据以下col1、col2和loc的数据进行分组，并计算col3中的项数。此外，还应考虑开始和结束日期，即日期应在2021 1月1日至2021 1月31日之间。最终结果应显示在col4中。 数据 预期输出
-
问题内容： 我经常使用pandas groupby生成堆积表。但是然后我经常想将生成的嵌套关系输出到json。有什么方法可以从生成的堆叠表中提取嵌套的json文件吗？ 假设我有一个df，例如： 我可以： 美丽！当然，我真正想做的是通过命令沿着grouped.to_json嵌套嵌套的json。但是该功能不可用。任何解决方法？ 所以，我真正想要的是这样的： 唐 问题答案： 我认为熊猫没有内置任何东西可
-
问题内容： 我有一个包含以下信息的数据框： 我想根据索引插入数据帧中的值， 但仅在每个文件组中 。 插值，我通常会做 和我一起做 我希望插入的数据帧看起来像这样： NaN仍然存在于t = 6的位置，因为它们是file2组中的第一项。 我怀疑我需要使用“应用”，但是还无法确切地知道如何… 任何帮助，将不胜感激。 问题答案：
-
问题内容： 我在csv文件中有这样的数据 我可以像这样阅读和分组 我懂了 我希望这个（顺序无所谓） 我想知道是否有可能算零次 问题答案： 你可以用与： 如果您需要使用输出：
-
问题内容： 我有一个如下所示的df： 我正在尝试创建一个如下所示的df： 我试过了 但这不是我要寻找的。 任何指导表示赞赏 问题答案： 那不是新的专栏，而是新的DataFrame： 要获得想要的结果，请使用： 要获得“新列”，您可以使用transform： 我建议阅读docs的split- apply-combine部分 。
-
问题内容： 我正在尝试使用具有相似列值的行来估算值。 例如，我有这个数据框 我想使用相似的列[‘one’]和[‘two’]的键，并且如果列[‘three’]并非完全是nan，则从具有相似的键的行中插值[ ‘3’] 这是我的愿望结果 您会看到键1和3不包含任何值，因为现有值不存在。 我试过使用groupby fillna（） 这给了我一个错误。 我尝试了正向填充，这给了我一个相当奇怪的结果，那就是它