在“熊猫人” groupby的结果中添加“计数”列？

Question

我认为这是一个非常基本的问题，但我似乎找不到解决方案。

我有一个类似于以下内容的熊猫数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A' : ['x','x','y','z','z'],
                   'B' : ['p','p','q','r','r']})
df

它创建一个像这样的表：

    A   B
0   x   p
1   x   p
2   y   q
3   z   r
4   z   r

我正在尝试创建一个表，该表表示该数据帧中不同值的数量。所以我的目标是这样的：

    A   B   c
0   x   p   2
1   y   q   1
2   z   r   2

但是，我找不到正确的功能来实现这一目标。我试过了：

df.groupby(['A','B']).agg('count')

这将产生一个具有3行（按预期）但没有“ count”列的表。我不知道如何在该计数栏中添加。有人可以指出我正确的方向吗？

Answer 1

您可以使用 size

df.groupby(['A','B']).size()
Out[590]: 
A  B
x  p    2
y  q    1
z  r    2
dtype: int64

为您的解决方案添加列之一

df.groupby(['A','B']).B.agg('count')
Out[591]: 
A  B
x  p    2
y  q    1
z  r    2
Name: B, dtype: int64

更新：

df.groupby(['A','B']).B.agg('count').to_frame('c').reset_index()

#df.groupby(['A','B']).size().to_frame('c').reset_index()
Out[593]: 
   A  B  c
0  x  p  2
1  y  q  1
2  z  r  2