根据我对左外部联接的了解,结果表的行数永远不应超过左表的行数…如果这是错误的,请让我知道…
我的左表是192572行和8列。
我的右边表格是42160行和5列。
我的左表有一个名为“ id”的字段,该字段与我的右表中名为“键”的一列匹配。
因此,我将它们合并为:
combined = pd.merge(a,b,how='left',left_on='id',right_on='key')
但是组合的形状是236569。
我有什么误会?
如果键与另一个DataFrame中的多个行匹配,则可以预期这种情况会增加:
In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 3], [2, 4]], columns=['A', 'B'])
In [12]: df2 = pd.DataFrame([[1, 5], [1, 6]], columns=['A', 'C'])
In [13]: df.merge(df2, how='left') # merges on columns A
Out[13]:
A B C
0 1 3 5
1 1 3 6
2 2 4 NaN
为避免此行为,将重复项放在df2中:
In [21]: df2.drop_duplicates(subset=['A']) # you can use take_last=True
Out[21]:
A C
0 1 5
In [22]: df.merge(df2.drop_duplicates(subset=['A']), how='left')
Out[22]:
A B C
0 1 3 5
1 2 4 NaN
根据我对左向外连接的理解,结果表的行永远不会比左表多...请让我知道如果这是错的... 我的左表是192572行8列。 我右边的表格是42160行和5列。 我的左表有一个名为“id”的字段,它与我的右表中名为“key”的列相匹配。 因此,我将它们合并为: 但是然后组合的形状是236569。 我有什么误会?
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