我有一个网站,用户可以在其中查看电影列表,并为其创建评论。
用户应该能够看到所有电影的列表。此外,如果他们查看了电影,则他们应该能够看到他们给它的评分。如果不是,则仅显示没有得分的电影。
他们根本不在乎其他用户提供的分数。
考虑以下 models.py
from django.contrib.auth.models import User
from django.db import models
class Topic(models.Model):
name = models.TextField()
def __str__(self):
return self.name
class Record(models.Model):
user = models.ForeignKey(User)
topic = models.ForeignKey(Topic)
value = models.TextField()
class Meta:
unique_together = ("user", "topic")
我本质上想要的是
select * from bar_topic
left join (select topic_id as tid, value from bar_record where user_id = 1)
on tid = bar_topic.id
考虑以下内容test.py
:
from django.test import TestCase
from bar.models import *
from django.db.models import Q
class TestSuite(TestCase):
def setUp(self):
t1 = Topic.objects.create(name="A")
t2 = Topic.objects.create(name="B")
t3 = Topic.objects.create(name="C")
# 2 for Johnny
johnny = User.objects.create(username="Johnny")
johnny.record_set.create(topic=t1, value=1)
johnny.record_set.create(topic=t3, value=3)
# 3 for Mary
mary = User.objects.create(username="Mary")
mary.record_set.create(topic=t1, value=4)
mary.record_set.create(topic=t2, value=5)
mary.record_set.create(topic=t3, value=6)
def test_raw(self):
print('\nraw\n---')
with self.assertNumQueries(1):
topics = Topic.objects.raw('''
select * from bar_topic
left join (select topic_id as tid, value from bar_record where user_id = 1)
on tid = bar_topic.id
''')
for topic in topics:
print(topic, topic.value)
def test_orm(self):
print('\norm\n---')
with self.assertNumQueries(1):
topics = Topic.objects.filter(Q(record__user_id=1)).values_list('name', 'record__value')
for topic in topics:
print(*topic)
两个测试都应打印完全相同的输出,但是,只有原始版本会吐出正确的结果表:
raw
---
A 1
B None
C 3
orm会返回这个
orm
---
A 1
C 3
任何试图加入其余主题的尝试,那些没有得到用户“ johnny”评论的主题,都将导致以下结果:
orm
---
A 1
A 4
B 5
C 3
C 6
如何使用Django ORM完成原始查询的简单行为?
编辑:这种工作,但看起来很差:
topic = Topic.objects.filter(record__user_id = 1).values_list('name','record__value')
noned = Topic.objects.exclude(record__user_id = 1).values_list('name')
对于链中的主题(topics,noned):
...
编辑:这工作更好一点,但仍然很糟糕:
主题= Topic.objects.filter(record__user_id = 1).annotate(value = F('record__value'))
主题| = Topic.objects.exclude(pk__in = topics)
orm
---
A 1
B 5
C 3
首先,没有一种方法(atm Django 1.9.7)可以 _ 完全* _按照您的意愿使用 发布的原始查询的 Django ORM
表示形式;但是,您可以通过以下方式获得相同的预期结果: _
*_
>>> Topic.objects.annotate(
f=Case(
When(
record__user=johnny,
then=F('record__value')
),
output_field=IntegerField()
)
).order_by(
'id', 'name', 'f'
).distinct(
'id', 'name'
).values_list(
'name', 'f'
)
>>> [(u'A', 1), (u'B', None), (u'C', 3)]
>>> Topic.objects.annotate(f=Case(When(record__user=may, then=F('record__value')), output_field=IntegerField())).order_by('id', 'name', 'f').distinct('id', 'name').values_list('name', 'f')
>>> [(u'A', 4), (u'B', 5), (u'C', 6)]
这里是为第一个查询生成的SQL:
>>> print Topic.objects.annotate(f=Case(When(record__user=johnny, then=F('record__value')), output_field=IntegerField())).order_by('id', 'name', 'f').distinct('id', 'name').values_list('name', 'f').query
>>> SELECT DISTINCT ON ("payments_topic"."id", "payments_topic"."name") "payments_topic"."name", CASE WHEN "payments_record"."user_id" = 1 THEN "payments_record"."value" ELSE NULL END AS "f" FROM "payments_topic" LEFT OUTER JOIN "payments_record" ON ("payments_topic"."id" = "payments_record"."topic_id") ORDER BY "payments_topic"."id" ASC, "payments_topic"."name" ASC, "f" ASC
distinct
此答案中使用带位置参数的参数,仅适用于PostgreSQL atm。在文档中,您可以了解有关条件表达式的更多信息。问题内容: 很容易理解为什么左外部联接不是可交换的,但是我很难理解它们是否是可交换的。几家在线资源表明不是,但我还没有说服自己就是这种情况。 假设我们有三个表:A,B和C。 令A包含ID和B_ID两列,其中ID是表A的主键,B_ID是与表B的主键相对应的外键。 令B包含两列ID和C_ID,其中ID是表B的主键,C_ID是与表C的主键相对应的外键。 让C包含ID和VALUE两列,其中ID是表C的主键
我正在尝试JPA2.1(eclipselink)中的“treat as”函数,但遇到了一个来自JPA的错误: 异常说明:ReportQuery结果大小不匹配。应为[263],但已检索到[197] 下面是我的JPQL查询(我更改了一些部分,以便更明确): 我们可以看到account和ad_account之间的左外部连接。此外,ad_account表不存在于select子句中。(idApp字段是主键的
问题内容: 我有这些表, 和。我想执行左外部联接。 劳斯莱斯 推出 SUMing,JOINing和GROUPings之后的预期输出==> 我的代码: 但是上面代码的O / P是 我不知道我要去哪里错了-你能解释一下吗? 问题答案: 您没有做错任何事。这就是JOIN的行为 它是左边的行数X右边的行数,在您的情况下为3 x 2 = 6。 试试这个 SQLFiddle 我知道这不适用于SQL Serve
问题内容: 这个问题已经在这里有了答案 : SQL中左右联结与左右联结之间的区别[重复] (4个答案) 6年前关闭。 我看到过称为LEFT OUTER JOIN或RIGHT OUTER JOIN的联接。在某些地方,我见过LEFT JOIN或RIGHT JOIN。我对此感到困惑。 我两天前发布了一个问题,但我无法理解解决方案提供的链接。 这些连接类型是否相同,或者两者之间有区别? 问题答案: 两者之
问题内容: 我不了解左外部联接,右外部联接的概念,或者根本不理解为什么我们需要使用联接!我正在努力解决的问题以及正在处理的表格在这里:链接 问题3(b) 在SQL中构造命令以解决以下查询,解释了为什么必须使用(外部)联接方法。[5分]“找到每名工作人员及其his属(如果有)的姓名” 问题3(c)- 使用(i)join方法和(ii)子查询方法在SQL中构造命令以解决以下查询。[10分]“查找在计算机
问题内容: 如何使用django QuerySet API创建跨M2M关系芯片的完全外部联接的查询? 它不受支持,欢迎提供有关创建我自己的经理来执行此操作的提示。 编辑添加: @ S.Lott:感谢您的启发。应用程序需要使用OUTER JOIN。即使它仍然不完整,它也必须生成一个报告,显示输入的数据。我不知道结果将是一个新的类/模型。您的提示将对我有很大帮助。 问题答案: Django在通常的SQ