熊猫数据框到没有索引的JSON
我正在尝试采用一个数据框并将其转换为特定的json格式。
这是我的数据框示例：
DataFrame name: Stops
id location
0 [50, 50]
1 [60, 60]
2 [70, 70]
3 [80, 80]
这是我想转换成的json格式：
"stops":
[
{
"id": 1,
"location": [50, 50]
},
{
"id": 2,
"location": [60, 60]
},
... (and so on)
]
注意这是字典列表。我几乎在下面的代码中：
df.reset_index().to_json(orient='index)
但是，该行还包含这样的索引：
"stops":
{
"0":
{
"id": 0,
"location": [50, 50]
},
"1":
{
"id": 1,
"location": [60, 60]
},
... (and so on)
}
请注意，这是一个字典，它还包含两次索引（在第一个字典中为索引，在第二个字典中为“ id”！对您有所帮助。
问题答案：
您可以使用 orient='records'
print df.reset_index().to_json(orient='records')
[
{"id":0,"location":"[50, 50]"},
{"id":1,"location":"[60, 60]"},
{"id":2,"location":"[70, 70]"},
{"id":3,"location":"[80, 80]"}
]
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问题内容： 我有一个从以下代码获得的数据框，但无法将索引转换为dd / mm / yyyy 这是结果 我已经在stackoverflow上搜索了其他几个不同的变体，但是我找不到适合的组合。 它仍然打印出as 问题答案： 如果需要则是个问题，因为是in的默认显示格式。 如果需要通过索引： 不幸的是，这不起作用-docs：
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问题内容： 我有以下熊猫数据框： 我想将日期时间索引转换为数据框的列。我尝试过，但结果没有改变。任何想法？ 问题答案： 需要分配输出或参数：
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问题内容： 我有一个数据框，具有以下的multiindex列： 如何将列索引级别展平/合并为：“ Level1 | Level2”，例如，。等等？如果这不可能，是否有办法像我上面所做的那样不创建多索引列？ 问题答案： 您可以随时更改列：
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问题内容： 我有一个数据框，我从其中删除了一些行。结果，我得到一个数据框架，其中的索引是这样的：我想将其重置为。我该怎么做？ 以下似乎有效： 以下内容不起作用： 问题答案： 是您要寻找的。如果您不希望将其另存为列，请执行以下操作： 如果您不想重新分配：
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我想使用两列作为行ID，同时计算基于时间的分组。请看下图： 转化成这样： 正在发生的是，X在时间10发生了0次，但在15和23发生了1次。 Y在10点钟发生了3次，但在15和23没有。等等。