通过列名称连接熊猫数据框
我有两个具有以下列名称的数据框：
frame_1:
event_id, date, time, county_ID
frame_2:
countyid, state
我想通过加入（左）on获得以下列的数据框county_ID = countyid：
joined_dataframe
event_id, date, time, county, state
如果我要连接的列不是索引，我无法弄清楚该怎么做。最简单的方法是什么？谢谢！
问题答案：
您可以按以下方式使用left_on和right_on选项：
pd.merge(frame_1, frame_2, left_on='county_ID', right_on='countyid')
从问题中我不能确定您是否只想合并密钥是否位于左侧数据框中。如果是这种情况，则以下将执行此操作（以上内容实际上会进行多对多合并）
pd.merge(frame_1, frame_2, how='left', left_on='county_ID', right_on='countyid')
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你能帮我连接两个数据帧吗。 我有两个数据帧。 DF1： DF2： 我需要基于前两个数据帧创建一个数据帧，左连接两列。列index和val2在两个数据帧中具有相同的名称。df3的结果应该如下所示： 应该删除df1中不存在的df2中的索引，如果df1中的索引具有与df2中相同的val2，则应该将1添加到新的列val3中，否则：NaN。 非常感谢提前！
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问题内容： 支持多级列名： 此功能非常有用，因为它允许“水平”地将同一数据框的多个版本附加到区分实例的列名称的第一级（在我的示例中）。 想象一下我已经有一个这样的数据框： 有没有一种好方法可以向列名添加另一个级别，类似于行索引： 问题答案： 无需创建元组列表 采用： 结果数据框： 2014年1月25日起提出要求
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我有两个非常大的系列，只包含连接键。在不使用索引的情况下（在本例中没有意义），我希望以最有效的方式通过值将一个系列左键连接到另一个系列。 现在，我添加了一列1，这样我就可以使用和一个左连接，这样我就可以确定中的每个键是否也存在于Right中。 我确信我可以在不创建两个未使用的列的情况下完成这项工作，但是似乎希望为联接使用索引。有没有办法让两个系列的值保持不变？有没有更快的numpy版本？ 例如：
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问题内容： 我引用的数据框如下（是列名）： 但是我不想被硬编码，我想要一个变量来使其动态。怎么做？ TIA 问题答案： 您可以使用方括号对列进行索引： 因此，当您接受输入为a时，您可以执行以下操作： 此外，将列作为属性访问可能导致模棱两可的行为。如具有列命名，并尝试做这可能要列不同的值，或者如果你有一个名为一样像任何有效的方法DF柱或那么这将导致语法错误。 因此，我强烈建议您使用方括号来选择列。
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问题内容： 我有一个熊猫数据框列表，我想将其合并为一个熊猫数据框。我正在使用Python 2.7.10和Pandas 0.16.2 我从以下位置创建了数据框列表： 这将返回数据帧列表 这是一些样本数据 我想将，和组合成一个熊猫数据框。另外，使用该选项时将大表直接读入数据框的方法将非常有帮助。 问题答案： 鉴于所有数据框都具有相同的列，您可以简单地将它们：
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我想对两个不同的数据帧执行一些sql操作。不幸的是，就像我处理的数据一样，拼写通常是不同的。 下面是一个示例，其中userid属于df1，username属于df2。有人帮我吗？