熊猫数据框评估中的动态列名称
我引用的数据框如下（Sales是列名）：
total = pd.to_numeric(sales_df.Sales.str.replace("$", "")).sum()
但是我不想Sales被硬编码，我想要一个变量来使其动态。怎么做？
TIA
问题答案：
您可以使用方括号对列进行索引：
df['col_name']
因此，当您接受输入为a时，str您可以执行以下操作：
total = pd.to_numeric(sales_df[user_input_name].str.replace("$", "")).sum()
此外，将列作为属性访问可能导致模棱两可的行为。如具有列命名index，并尝试做df.index这可能要列不同的值df['index']，或者如果你有一个名为一样像任何有效的方法DF柱sum或var那么这将导致语法错误。
因此，我强烈建议您使用方括号来选择列。
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...使用进行编码。使用的原因是我想要自动化许多工作流，因此动态地创建它们对我会很有用。 我的两个输入数据流是： 我试图更好地理解的和参数，以确定如何最好地解决我的问题。我已经看过了文件，但我并不清楚其中的区别。 应使用哪些参数来确保代码以最大性能工作？ 是否有方法将表达式的结果赋回到？ 另外，为了使事情更加复杂，如何将作为字符串表达式中的参数传递？
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问题内容： 我有一个数据框df 添加了新列 现在，我想编写一个将进行日期比较的函数或宏，创建一个新的数据框，也向数据框添加一个新列。 我这样尝试过，但似乎我做错了： 现在，当我调用测试函数时，我希望创建一个名为的新数据框，并且此新数据框应再增加一列，该列的所有行的值均为。 新数据框的输出为： df_new_201612 问题答案： 创建具有动态名称的变量通常是一个坏习惯。 我认为针对您的问题的最佳