在熊猫中连接两个数据帧时发生索引错误
我得到以下错误
pandas.core.indexes.base.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
关于代码
dfp = pd.concat([df, tdf], axis=1)
我试图将tdf的列连接到df的列。
对于这些打印语句
print(df.shape)
print(tdf.shape)
print(df.columns)
print(tdf.columns)
print(df.index)
print(tdf.index)
我得到以下输出：
(70000, 25)
(70000, 20)
Index(['300', '301', '302', '303', '304', '305', '306', '307', '308', '309',
'310', '311', '312', '313', '314', '315', '316', '317', '318', '319',
'320', '321', '322', '323', '324'],
dtype='object')
Index(['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13',
'14', '15', '16', '17', '18', '19', '20'],
dtype='object')
Int64Index([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,
...
9990, 9991, 9992, 9993, 9994, 9995, 9996, 9997, 9998, 9999],
dtype='int64', length=70000)
RangeIndex(start=0, stop=70000, step=1)
你知道是什么问题吗？为什么索引会成为一个问题？索引应该是相同的，因为我关注的是列，而不是行。列值似乎完全不同。
谢谢
共有1个答案
问题在于df不是唯一索引的。因此，您需要重置索引
pd.concat([df.reset_index(),tdf], axis=1)
或者放下它
pd.concat([df.reset_index(drop=True),tdf], axis=1)
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我需要将两个数据帧和一个接一个地连接起来，它们具有相同的行数（），而不考虑任何键。此函数类似于
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我有一个csv文件列表，我使用 我目前正在尝试遍历csv列表，并使用方法将axis参数设置为1，以按列将所有数据帧添加到一起。 它是工作的希望，但我遇到的问题，因为所有的数据帧都有相同的冒号名称，当我连接他们我得到例如10列都与关键"日期" 不管怎样，我能给哥伦布起个独一无二的名字吗？比如伦敦约会，柏林约会？显然，这些名称基于数据帧的名称。
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你能帮我连接两个数据帧吗。 我有两个数据帧。 DF1： DF2： 我需要基于前两个数据帧创建一个数据帧，左连接两列。列index和val2在两个数据帧中具有相同的名称。df3的结果应该如下所示： 应该删除df1中不存在的df2中的索引，如果df1中的索引具有与df2中相同的val2，则应该将1添加到新的列val3中，否则：NaN。 非常感谢提前！
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问题内容： 我找不到关于交叉联接的任何信息，包括合并/联接或其他一些东西。我需要使用{my function}作为myfunc处理两个数据帧。相当于： 相当于： 但我需要更有效的解决方案：如果使用了应用，我将如何实现它们； ^^ 问题答案： 对于叉积，请参阅此问题。 本质上，您必须进行常规合并，但为每一行赋予相同的键以进行连接，以使每一行在框架之间相互连接。 然后可以通过应用函数将列添加到新框架：
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我想更改我的熊猫数据框架中的一个值，我想我误解了索引的工作方式。 我得到输出 我想将df中的值0.665873更改为1。我试过了 但我得到了错误 我试图用示例数据帧复制该问题，但无济于事。 我认为问题在于，当我使用实际数据时，我得到了一系列的输出，但当我使用实践数据时，得到了一个浮点。为什么我得到的是这个系列而不是浮点0.665873？
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我正在尝试连接到数据帧。它们看起来像这样 期望的最终目标是： 我一直试图使用pd.merge和。连接函数与on='外'设置不成功