单位置索引器越界迭代熊猫数据帧

Question

我有一个数据框架，myDF，其中一列我希望使用来自其他列的条件和索引与第二个数据框架，标准DF的组合设置为零。

myDF.head（）：

       DateTime  GrossPowerMW USDateTime_string  DateTime_timestamp  \
0  01/01/1998 00:00        17.804  01/01/1998 00:00 1998-01-01 00:00:00   
1  01/01/1998 01:00        18.751  01/01/1998 01:00 1998-01-01 01:00:00   
2  01/01/1998 02:00        20.501  01/01/1998 02:00 1998-01-01 02:00:00   
3  01/01/1998 03:00        22.222  01/01/1998 03:00 1998-01-01 03:00:00   
4  01/01/1998 04:00        24.437  01/01/1998 04:00 1998-01-01 04:00:00   

   Month  Day  Hour  GrossPowerMW_Shutdown  
0      1    3     0                 17.804  
1      1    3     1                 18.751  
2      1    3     2                 20.501  
3      1    3     3                 22.222  
4      1    3     4                 24.437  

标准DF：

       STARTTIME  ENDTIME
Month                    
1            9.0     12.0
2            9.0     14.0
3            9.0     14.0
4            9.0     14.0
5            9.0     13.0
6            9.0     14.0
7            9.0     13.0
8            9.0     12.0
9            9.0     14.0
10           9.0     13.0
11           9.0     13.0
12           9.0     11.0

然后通过以下for循环运行myDF：

month = 1
for month in range (1, 13):
    shutdown_hours = range(int(criteriaDF.iloc[month]['STARTTIME']), int(criteriaDF.iloc[month]['ENDTIME']))
    myDF.loc[(myDF["Month"].isin([month])) & (myDF["Hour"].isin(shutdown_hours)) & (myDF["Day"].isin(shutdown_days)), "GrossPowerMW_Shutdown"] *= 0
    month = month + 1

这会产生以下错误:

回溯（最近一次调用）：

文件 “”， 第 1 行， in runfile（'myscript.py'， wdir='C：myscript'）

文件“C:\ program data \ anaconda 2 \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ site customize . py”，第880行，在runfile execfile(文件名，命名空间)中

文件“C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py”，第 87 行，在 execfile exec(compile(scripttext, filename, 'exec'), glob, loc)

文件“myscript.py”，第111行，在gross_yield，curtailed _ yield，shutdown_loss，df _ testing = calculate _ loss(input _ file，input_shutdownbymonth，shut down _ days)#返回df仅用于测试/询问。完成后删除。

文件"myscript.py"，第79行，在calculate_lossshutdown_hours=范围（int（criteriaDF.iloc[月]['开始时间']），int（criteriaDF.iloc[月]['结束时间']））

文件“C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site packages\pandas\core\indexing.py”，第1328行，__getitem__return self_getitem_axis（键，轴=0）

文件“C:\ program data \ anaconda 2 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexing . py”，第1749行，in _getitem_axis self。_is_valid_integer(键，轴)

文件“C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site packages\pandas\core\index.py”，第1638行，在_is_valid_integer中引发IndexError（“单位置索引器超出界限”）

IndexError:单位置索引器越界

然而，脚本工作，如果我设置

month = 0
for month in range (0, 12)

然而，这不适合我的数据框的索引列['月']运行1-12而不是0-

确认我的理解是

range (1, 13)

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[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12].

我还尝试使用月份 = 12 的 for 循环中的代码逐行手动运行代码。所以我不确定为什么在愤怒中使用月份 （1， 13） 不起作用，请注意 12 是列表范围 （1，13） 中最高的整数。

我的代码或方法中有什么错误？

Answer 1

您使用的是iloc，它是“纯粹基于整数位置的索引，用于按位置选择。”所以它只是计算从0到11的行，你应该使用loc，它查看索引的值（所以1到12）