按列表中（不）的索引值对数据帧进行切片

Question

我有一个pandasdataframe，df。

我想选择df中不在列表中的所有索引，黑名单

现在，我使用列表理解来创建想要切片的标签。

ix=[i for i in df.index if i not in blacklist]  
df_select=df.loc[ix]

工作正常，但如果我需要经常这样做，可能会很笨拙。

有更好的方法吗？




Answer 1

感谢ASGM；我发现我需要将集合转换为列表，以使其与多索引一起工作：

mi1 = pd.MultiIndex.from_tuples([("a", 1), ("a", 2), ("b", 1), ("b", 2)])
df1 = pd.DataFrame(data={"aaa":[1,2,3,4]}, index=mi1)
setValid = set(df1.index) - set([("a", 2)])
df1.loc[list(setValid)] # works
df1.loc[setValid] # fails

（抱歉无法评论，代表不足）

Answer 2

您可以使用set（）在原始索引和要删除的索引之间创建差异：

df.loc[set(df.index) - set(blacklist)]

它的优点是节省，而且比列表理解更容易阅读。

Answer 3

在索引上使用isin，并反转布尔索引以执行标签选择：

In [239]:

df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5)})
df
Out[239]:
          a
0 -0.548275
1 -0.411741
2 -1.187369
3  1.028967
4 -2.755030
In [240]:

t = [2,4]
df.loc[~df.index.isin(t)]
Out[240]:
          a
0 -0.548275
1 -0.411741
3  1.028967