根据指定的索引对数据帧进行排序
目前，我有一个名为world的GeoDataframe，看起来像这样，其中几何体表示一个点（纬度、经度）。
name geometry
0 Vatican City POINT (12.45338654497177 41.90328217996012)
1 San Marino POINT (12.44177015780014 43.936095834768)
2 Vaduz POINT (9.516669472907267 47.13372377429357)
3 Luxembourg POINT (6.130002806227083 49.61166037912108)
4 Palikir POINT (158.1499743237623 6.916643696007725)
给定另一个点（lat，long），我想找到从这个数据框到那个特定点的最近点。我用距离函数计算了最近的点
world.distance(Point(9.0,49.0)).sort_values()
现在我有一个系列，看起来像这样
2 1.936475
20 2.586576
3 2.934453
158 5.016402
172 5.284416
...
6 179.671568
91 182.256232
69 188.780771
126 191.351813
122 197.120844
Length: 202, dtype: float64
我怎样才能得到一个worldGeodataframe的副本，它按相同的顺序排序，如下所示？谢谢
name geometry
2 Vaduz POINT (9.516669472907267 47.13372377429357)
20 .... ......................
共有2个答案
似乎您需要重新索引。使用从计算距离得到的数据帧重新索引world：
world.reindex(world.distance(Point(9.0,49.0)).sort_values().index)
您可以使用来实现这一点。loc要重新排列所需索引的数据帧：
world = world.loc[world.distance(Point(9.0,49.0)).sort_values().index]
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我有两个形状相同的python数据帧，例如： 我想使用df2中的值作为行索引来选择df1中的值，并创建一个形状相等的新数据帧。预期结果： 我已尝试使用.loc，它在单个列中运行良好： 但是我不能同时在所有列上使用. loc或. iloc。我想避免循环来优化性能，因为我正在处理一个大数据帧。有什么想法吗？
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我有一个像这样的数据框- 我有一个这样的列表- 现在，我想根据列名列表对数据框进行排序 因此，新的数据框将有列名称-
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我有一个数据表，我想在显示前排序。排序基于聚合。在下面的例子中，我已经计算了一些汽车，我想按每个制造商的汽车总数来订购数据框，按升序排列，例如“奔驰”，然后是“宝马”，然后是“奥迪”。 我想保留所有原始列-聚合仅用于确定排序顺序。 有没有一种更像蟒蛇/熊猫的方法来做到这一点，因为上面的感觉是我为一些应该简单的事情付出了太多的努力。
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我有一个假设 我的目的是以循环的方式基于来订购它。 输入: SortedList:
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问题内容： 对于这个有争议的问题，我无法得到明确的答案。 MSDN文档中提到 聚类 聚集索引根据它们的键值对数据行进行 排序 并将其存储在表或视图中。这些是索引定义中包括的列。只能有一个每个表的聚集索引，因为数据行本身可以 进行排序 在只有一个订单。 表中的数据行唯一 按排序 顺序存储的时间是表包含聚簇索引时。当表具有聚簇索引时，该表称为聚簇表。如果表没有聚集索引，则其数据行将存储在称为堆的无序结
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问题内容： 我想对以下数据框进行排序： 我想对它进行排序，以便根据列表对LSE列进行重新排序： 当然，其他列也需要相应地重新排序。有没有办法在熊猫里做到这一点？ 问题答案： pandas0.15版中对s的改进支持使您可以轻松做到这一点： 如果这只是临时排序，则可能不希望将LSE列保留为a ，但是如果您希望这种排序能够在不同的上下文中使用几次，则是一个很好的解决方案。 在更高版本的，中，已被替换为，