根据行中的值检索（索引，列）对

Question

我有一个这种格式的数据框

       A    B     C      D

1      a    a     c      c 
2      c    b     a      a 
3      b    a     c      a
.
.
.

我希望使用数据帧操作获得基于行的特定值的所有（索引、列）对。所有（索引、列、行值）对都是唯一的。

我研究了这个问题：pythonic方法获取索引，column for value==1

虽然这个问题和我的问题完全一样，但这个问题的答案有点模糊，我无法根据这些答案得到我想要的。

我也看过类似的：

a） 从数据框中选择特定索引、列对

b） Python：获取与特定值匹配的行的索引

我试过这个：

req_cols = df.columns [ ( new_df == "a" ).any() ]

req_inds = (df == "a").index

我能够分别获得索引值和列值，但对如何正确组合它们感到困惑。

如果我选择行值a，我希望得到[（1， A），（1， B），（2， C），（2， D），（3， B），（3， D）]

非常感谢您的帮助。蒂亚。

Answer 1

使用其中和堆栈的一种方式：

df.where(df.eq('a')).stack().index.values

输出：

array([(1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'C'), (2, 'D'), (3, 'B'), (3, 'D')],
  dtype=object)