检查pandas数据框索引中是否存在值
我敢肯定有一种明显的方法可以做到这一点，但现在还不能想到任何光滑的东西。
基本上不是引发异常，而是要获取True或False查看pandasdf索引中是否存在值。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'test':[1,2,3,4]}, index=['a','b','c','d'])
df.loc['g'] # (should give False)
我现在工作的是以下内容
sum(df.index == 'g')
问题答案：
这应该可以解决问题
'g' in df.index
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问题内容： 摘要：这不起作用： 但是这样做： 为什么？ 再生产： 这不起作用： 但是这样做： 链接到笔记本 我的问题是： 为什么只有第二种方式起作用？我似乎看不到选择/索引逻辑的差异。 版本是0.10.0 编辑：这不应该再这样了。从0.11版开始，提供。参见此处：http : //pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/indexing.html 问题答案： 大