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检查一个数据框中的值是否在另一数据框中

扶开诚
2023-03-14
问题内容

我有2个数据框。

Df1 = pd.DataFrame({'name': ['Marc', 'Jake', 'Sam', 'Brad']
Df2 = pd.DataFrame({'IDs': ['Jake', 'John', 'Marc', 'Tony', 'Bob']

我想遍历每行,Df1['name']并检查每个名称是否在中Df2['IDs']

如果名称在其中,结果应返回1,否则返回0:

Marc  1 
Jake  1
Sam   0 
Brad  0

谢谢。


问题答案:

采用 isin

Df1.name.isin(Df2.IDs).astype(int)

0    1
1    1
2    0
3    0
Name: name, dtype: int32

在数据框中显示结果

Df1.assign(InDf2=Df1.name.isin(Df2.IDs).astype(int))

   name  InDf2
0  Marc      1
1  Jake      1
2   Sam      0
3  Brad      0

在系列对象中

pd.Series(Df1.name.isin(Df2.IDs).values.astype(int), Df1.name.values)

Marc    1
Jake    1
Sam     0
Brad    0
dtype: int32


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