检查一个数据框中的值是否在另一数据框中
我有2个数据框。
Df1 = pd.DataFrame({'name': ['Marc', 'Jake', 'Sam', 'Brad']
Df2 = pd.DataFrame({'IDs': ['Jake', 'John', 'Marc', 'Tony', 'Bob']
我想遍历每行，Df1['name']并检查每个名称是否在中Df2['IDs']。
如果名称在其中，结果应返回1，否则返回0：
Marc 1
Jake 1
Sam 0
Brad 0
谢谢。
问题答案：
采用 isin
Df1.name.isin(Df2.IDs).astype(int)
0 1
1 1
2 0
3 0
Name: name, dtype: int32
在数据框中显示结果
Df1.assign(InDf2=Df1.name.isin(Df2.IDs).astype(int))
name InDf2
0 Marc 1
1 Jake 1
2 Sam 0
3 Brad 0
在系列对象中
pd.Series(Df1.name.isin(Df2.IDs).values.astype(int), Df1.name.values)
Marc 1
Jake 1
Sam 0
Brad 0
dtype: int32
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我有一个包含两列的数据框架(DF1) 和另一个像这样的数据帧（DF2） 我必须将DF2中的各个字符串值替换为它们在DF1中的相应值…例如，在操作之后，我应该取回这个数据框。 我尝试了多种方法，但似乎无法找到解决方案。
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