按列索引重命名列数据帧
我想将以下数据框的第1列重命名为“Ref”。我有很多列，因此无法重命名每个列或为每个列设置名称。
data = [['TC1', 103, 563], ['TC2', 1567, 1290], ['TC3', 1467, 567]]
dftrash=pd.DataFrame(data, columns = ['Card', '', ''])
这是数据帧
Card
0 TC1 1037 8563
1 TC2 1567 1290
2 TC3 1467 567
现在我想将第一列重命名为'Ref'。我试过这个
dftrash.rename(columns={dftrash.columns[1]:'REF'},inplace=True)
它重命名所有标题与列[1]相似的列。
Card REF REF
0 TC1 1037 8563
1 TC2 1567 1290
2 TC3 1467 567
共有3个答案
我认为这将完成这项工作：
dftrash.columns = ['REF'] + list(dftrash.columns[1:])
基本上，它创建了熊猫可以用来重命名列的新名称列表。或者更一般地说：
new_names = list(dftrash.columns)
new_names[0] = 'REF'
dftrash.columns = new_names
您可以提取列名，编辑列名，然后再次插入
data = [['TC1', 103, 563], ['TC2', 1567, 1290], ['TC3', 1467, 567]]
dftrash=pd.DataFrame(data, columns = ['Card', '', ''])
colnames = list(dftrash.columns)
colnames[1] = "REF"
dftrash.set_axis(colnames, axis=1, inplace=True)
pandas中的列是不可变的-您最好的选择是创建numpy数组，通过索引设置值并分配回：
#pandas 0.24+
a = dftrash.columns.to_numpy()
#pandas below
#a = dftrash.columns.to_numpy()
a[1] = 'REF'
print (a)
['Card' 'REF' '']
或将值转换为列表：
a = dftrash.columns.tolist()
a[1] = 'REF'
print (a)
['Card', 'REF', '']
dftrash.columns = a
print (dftrash)
Card REF
0 TC1 103 563
1 TC2 1567 1290
2 TC3 1467 567
在过去版本的pandas中，问题被分配到numpy阵列，现在它似乎工作正常，但仍然推荐第一个解决方案：
dftrash.columns.values[1] = "REF"
print (dftrash)
Card REF
0 TC1 103 563
1 TC2 1567 1290
2 TC3 1467 567
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假设是一个数据帧。 只接受名字 只接受整数（实际放置） 接受名称和整数： 当引用行时，只希望获得名称。例如 抛出一个错误，它不会返回“2”。 当引用列时，iloc更喜欢整数，而不是名称。例如 返回“三”，而不是2。（尽管返回）。 奇怪的是，我喜欢完全相反的功能。通常我的列名非常有意义，所以在我的代码中我直接引用它们。但是由于大量的观察清理，我的熊猫数据帧中的行名称通常不对应于。 我意识到我可以使用
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是否有任何方法可以在数据框中按索引（即整数）选择行，按列名选择列？ 我尝试使用loc，但它返回一个错误，我知道iloc只适用于索引。 这是数据帧df的第一行。我愿意选择第一行，名为“Volume”的列，并尝试使用df.loc[0，'Volume']
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以下脚本： Floor1正在正确执行，Floor2使用相同的df执行，但使用重命名的列则不正确。我得到一个关键错误： 我知道，有一个类似的问题：重命名列后get keyerror 但我并没有真正得到答案，更重要的是，我没有找到解决办法。
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我正在用PySpark DataFrames分析一些数据。假设我有一个正在聚合的数据帧< code>df: 这将给我: 聚合工作得很好，但我不喜欢新的列名。有没有办法将此列重命名为人类可以从方法中读取的内容？也许更类似于中的操作：
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9.2.1. 识别符限制条件 9.2.2. 识别符大小写敏感性 数据库、表、索引、列和别名是识别符。该节描述了在MySQL中识别符的允许的语法。 下面的表描述了每类识别符的最大长度和允许的字符。 识别符 最大长度(字节) 允许的字符 数据库 64 目录名允许的任何字符，不包括‘/’、‘\’或者‘。’ 表 64 文件名允许的任何字符，不包括‘/’、‘\’或者‘。’ 列 64 所有字符 索引 64 所
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有没有比调用多个帧更好的方法来同时为给定的 SparkSQL 添加前缀或重命名所有或多个列？ 例如，如果我想检测更改(使用完全外连接)。然后我剩下两个具有相同结构的< code >数据帧。